MÔ TẢ CÔNG VIỆC: CHUYÊN VIÊN AI HỖ TRỢ XỬ LÝ KHIẾU NẠI

Tổng quan vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư của sự hài lòng" – vị trí Chuyên viên AI hỗ trợ xử lý khiếu nại. Trong kỷ nguyên số hóa, khi trải nghiệm khách hàng là yếu tố sống còn của doanh nghiệp, bạn chính là người nắm giữ chìa khóa để biến những bức xúc thành sự tin tưởng thông qua sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Bạn không chỉ là một kỹ sư dữ liệu, mà còn là người thấu cảm, biết cách "dạy" máy móc hiểu được tâm tư, nguyện vọng và cả những sắc thái cảm xúc tinh tế nhất của khách hàng.

Nhiệm vụ của bạn là xây dựng, tối ưu hóa và vận hành hệ thống AI chuyên dụng để phân loại, phân tích và đề xuất giải pháp cho các khiếu nại của khách hàng một cách tự động nhưng vẫn giữ được sự tinh tế và nhân văn. Bạn là mắt xích quan trọng giúp giảm tải cho đội ngũ Customer Service, rút ngắn thời gian phản hồi từ hàng giờ xuống hàng giây, và đảm bảo mọi vấn đề của khách hàng đều được giải quyết một cách công bằng, nhất quán. Nếu bạn đam mê công nghệ NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), yêu thích việc giải quyết các bài toán phức tạp về dữ liệu và mong muốn định hình lại tiêu chuẩn dịch vụ khách hàng tương lai, chúng tôi rất chào đón bạn.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Xây dựng và Huấn luyện mô hình AI xử lý ngôn ngữ (NLP/LLM):
* Trực tiếp tham gia vào quá trình huấn luyện (fine-tuning) các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu sâu về ngữ cảnh đặc thù của ngành hàng và các tình huống khiếu nại phổ biến.
* Xây dựng bộ dữ liệu mẫu (dataset) chất lượng cao, bao gồm các kịch bản khiếu nại từ mức độ đơn giản đến phức tạp, các tình huống nhạy cảm về mặt pháp lý hoặc thương hiệu.
* Tối ưu hóa khả năng nhận diện ý định (Intent Recognition) và trích xuất thực thể (Entity Extraction) từ các nguồn khiếu nại đa kênh: email, chatbot, mạng xã hội, và chuyển đổi từ giọng nói (Speech-to-Text).

2. Phân tích sắc thái cảm xúc và Phân loại khiếu nại:
* Thiết lập hệ thống phân tích sắc thái (Sentiment Analysis) để nhận diện mức độ khẩn cấp và trạng thái cảm xúc của khách hàng (giận dữ, thất vọng, hoang mang).
* Tự động hóa quy trình phân loại khiếu nại (Categorization) theo mức độ ưu tiên và chuyển hướng chính xác đến các phòng ban chuyên trách (Kế toán, Logistics, Kỹ thuật, Kinh doanh).
* Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm (Early Warning System) đối với các khiếu nại có nguy cơ gây khủng hoảng truyền thông hoặc có tính chất lặp lại nghiêm trọng.

3. Thiết kế và Tối ưu hóa quy trình trả lời tự động (RAG & Prompt Engineering):
* Ứng dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối AI với kho tri thức nội bộ (Knowledge Base), quy định công ty và chính sách bảo hành, đảm bảo câu trả lời của AI luôn chính xác và tuân thủ quy định.
* Thực hiện Prompt Engineering để điều chỉnh tông giọng (Tone of voice) của AI sao cho phù hợp với từng đối tượng khách hàng: chuyên nghiệp, thấu cảm và chân thành.
* Kiểm soát chất lượng nội dung phản hồi, đảm bảo AI không đưa ra các cam kết vượt quá thẩm quyền hoặc cung cấp thông tin sai lệch.

4. Tích hợp hệ thống và Tự động hóa luồng công việc (Workflow Automation):
* Phối hợp với bộ phận IT để tích hợp các module AI vào hệ thống CRM (Salesforce, Hubspot, CRM nội bộ) và hệ thống tổng đài sẵn có.
* Xây dựng các luồng xử lý tự động (Automated Workflows): từ khâu tiếp nhận khiếu nại, gửi thư xác nhận, đề xuất phương án bồi thường, đến khâu khảo sát mức độ hài lòng sau xử lý.
* Giám sát các API kết nối giữa mô hình AI và các ứng dụng đầu cuối, đảm bảo hệ thống vận hành liên tục 24/7 với độ trễ thấp nhất.

5. Giám sát hiệu suất và Hiệu chuẩn mô hình (Human-in-the-loop):
* Thiết lập cơ chế "Người giám sát" (Human-in-the-loop) để xử lý các trường hợp AI không tự tin hoặc các khiếu nại mang tính chất đặc biệt nghiêm trọng.
* Theo dõi các chỉ số hiệu quả (KPIs) của AI như: Tỷ lệ hiểu đúng (Accuracy), Tỷ lệ giải quyết ngay từ lần đầu (FCR - First Contact Resolution), Thời gian xử lý trung bình (AHT) và Điểm hài lòng của khách hàng (CSAT).
* Thực hiện đánh giá định kỳ và tái huấn luyện mô hình dựa trên phản hồi thực tế từ nhân viên CS và khách hàng để giảm thiểu sai số và định kiến (bias) của AI.

6. Báo cáo chiến lược và Đề xuất cải tiến:
* Tổng hợp dữ liệu từ hệ thống AI để lập báo cáo hàng tháng về xu hướng khiếu nại, các điểm yếu của sản phẩm/dịch vụ mà khách hàng thường xuyên phản ánh.
* Cung cấp các insight giá trị cho bộ phận Phát triển sản phẩm và Marketing nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ từ gốc rễ.
* Nghiên cứu và cập nhật các công nghệ AI mới nhất (như Agentic AI, Multimodal AI) để không ngừng nâng cấp hệ thống xử lý khiếu nại của công ty.

---

Yêu cầu và điều kiện:

Học vấn/Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
* Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/Machine Learning, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai AI trong lĩnh vực Chăm sóc khách hàng (Customer Service AI), Chatbot, hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
* Có hiểu biết về quy trình xử lý khiếu nại và tâm lý khách hàng là một lợi thế lớn.
* Đã từng tham gia vào các dự án triển khai LLM thực tế (sử dụng GPT, Claude, Llama hoặc các mô hình mã nguồn mở).

Kỹ năng chuyên môn:
* Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện liên quan đến AI/Data Science (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas).
* Có kinh nghiệm làm việc với các Framework NLP và LLM như: Hugging Face, LangChain, LlamaIndex.
* Hiểu biết sâu về Vector Databases (Pinecone, Milvus, Weaviate) và các kỹ thuật tối ưu hóa RAG.
* Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và truy vấn SQL/NoSQL thành thạo.
* Khả năng thiết kế hệ thống (System Design) và hiểu biết về kiến trúc Microservices, API RESTful.
* Tiếng Anh chuyên ngành tốt, có khả năng đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu mới nhất về AI.

Phẩm chất cá nhân:
* Tư duy logic và phân tích: Khả năng bóc tách vấn đề từ những dữ liệu hỗn độn và đưa ra giải pháp kỹ thuật tối ưu.
* Sự thấu cảm (Empathy): Dù làm việc với máy móc, bạn cần có tư duy của một người làm dịch vụ để hiểu được tại sao khách hàng không hài lòng, từ đó thiết kế AI có tính nhân văn.
* Tỉ mỉ và cẩn trọng: Một lỗi nhỏ trong dữ liệu huấn luyện hoặc cấu hình AI có thể dẫn đến những phản hồi sai lệch gây hậu quả nghiêm trọng về uy tín.
* Khả năng tự học mạnh mẽ: Lĩnh vực AI thay đổi từng ngày, bạn cần có niềm đam mê cập nhật kiến thức mới liên tục để không bị tụt hậu.
* Tinh thần trách nhiệm: Cam kết bảo mật dữ liệu khách hàng và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức trong AI.

---

Quyền lợi:

* Mức lương hấp dẫn: Lương cứng cạnh tranh (tương xứng với năng lực và kinh nghiệm) kèm theo các khoản thưởng hiệu quả dự án (Performance Bonus).
* Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường công nghệ hiện đại, năng động, khuyến khích sự sáng tạo và những ý tưởng đột phá.
* Đào tạo và Phát triển: Được tài trợ chi phí tham gia các khóa học chuyên sâu, hội thảo quốc tế về AI và Data Science. Có lộ trình thăng tiến rõ ràng lên các vị trí Quản lý kỹ thuật hoặc Kiến trúc sư giải pháp AI.
* Trang thiết bị: Được cung cấp thiết bị làm việc cấu hình cao, hỗ trợ server/GPU để huấn luyện mô hình.
* Chế độ phúc lợi: Đầy đủ bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định pháp luật; gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành riêng cho nhân sự cấp cao.
* Cân bằng cuộc sống: Chế độ làm việc linh hoạt (Remote/Hybrid), nghỉ phép năm tăng theo thâm niên, các hoạt động Teambuilding và du lịch hàng năm.
* Giá trị công việc: Cơ hội trực tiếp thay đổi cách thức vận hành của một doanh nghiệp lớn và tạo ra tác động tích cực đến hàng triệu khách hàng qua các giải pháp AI bạn xây dựng.

---

Tags:
Chuyên viên AI, Kỹ sư NLP, Xử lý khiếu nại bằng AI, Trí tuệ nhân tạo, Tuyển dụng AI Specialist, Customer Service AI, Kỹ sư Machine Learning, Tự động hóa chăm sóc khách hàng, Lập trình Python AI, Chuyên gia LLM, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Chuyên viên AI xử lý khiếu nại, AI Customer Service Specialist job, Kỹ sư NLP xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Giải pháp AI cho trung tâm cuộc gọi, Ứng dụng LLM trong CSKH, Prompt Engineer xử lý khiếu nại, Tự động hóa quy trình CSKH bằng AI, Kỹ sư dữ liệu khách hàng, AI Developer cho doanh nghiệp.

Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"

Related listings

TP.HCM => Tuyển gấp 3 Nhân viên chăm sóc khách hàng (Customer Service Representative) đi làm ngay kh
Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI ĐIỆN THOẠI --- Tổng quan vai trò: Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại. Bạn không chỉ đơn thuần là một ng...
TP.HCM => Tuyển gấp 3 Tổng đài viên (Call Center Agent) đi làm ngay không cần kinh nghiệm
Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI ĐIỆN THOẠI --- 1. Tổng quan vai trò Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại. Trong kỷ nguyên số hóa, sự giao...
TP.HCM => Tuyển gấp 3 Nhân viên hỗ trợ khách hàng qua chat/live chat đi làm ngay không cần kinh nghi
Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG QUA CHAT/LIVE CHAT Tổng quan vai trò: Chúng tôi đang tìm kiếm những "Sứ giả thương hiệu trên không gian số" – vị trí Nhân viên Hỗ trợ Khách hàng qua Chat/Live Chat. Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơ...

Việc làm nhân sự (14847)

Tìm Việc Làm (9600)

Tài xế/Lái xe/Giao nhận (0)

Biên dịch phiên dịch (0)

Tài chính Kế toán Ngân hàng (0)

Việc làm y tế dược (0)

Việc làm it (0)

Việc làm hành chính nhân sự (0)

Bán hàng thu ngân (0)

Việc kinh doanh bán hàng (0)

kỹ sư sản xuất (0)

Công nhân/Lao động (0)

Luật Pháp lý (0)

Việc Làm (22049)

Việc làm thư ký trợ lý (0)

Việc làm Bất động sản (0)

Khách sạn nhà hàng du lịch (0)

Marketing truyền thông quảng cáo (0)

Việc làm thực phẩm đồ uống (0)

việc làm thêm (0)

Việc làm spa làm đẹp (0)

giao hàng kho vận (0)

Việc làm sự kiện (0)

Việc làm thực tập (0)

Việc làm ngành nghề khác (0)

Giáo dục Đào tạo (0)

Việc làm thiết kế (0)

Việc làm bảo vệ (0)

En (3287)

TP.HCM => Tuyển gấp 3 Chuyên viên AI hỗ trợ xử lý khiếu nại đi làm ngay không cần kinh nghiệm Tìm việc nhanh, tuyển dụng việc làm 24h mới nhất