MÔ TẢ CÔNG VIỆC: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH NHÂN SỰ (HR DATA ANALYST)

Tổng quan:

Chúng tôi đang tìm kiếm một "Chuyên viên phân tích nhân sự" (HR Data Analyst) – vị trí đóng vai trò là "kiến trúc sư dữ liệu" trong bộ máy quản trị nguồn nhân lực của công ty. Trong kỷ nguyên số hóa, chúng tôi tin rằng mọi quyết định về con người cần được thúc đẩy bởi dữ liệu chính xác và những phân tích có chiều sâu.

Vị trí này không chỉ đơn thuần là việc tổng hợp các con số hay lập bảng biểu, mà là người chuyển hóa những dòng dữ liệu thô (Big Data) về nhân sự thành những thông tin chiến lược (Actionable Insights). Bạn sẽ là người hỗ trợ Ban lãnh đạo và Giám đốc nhân sự (CHRO) trả lời các câu hỏi quan trọng: Tại sao nhân viên nghỉ việc? Làm thế nào để tối ưu hóa chi phí tuyển tuyển dụng? Làm sao để dự báo nhu cầu nhân lực trong 3-5 năm tới? Và làm thế nào để đo lường hiệu quả của các chương trình đào tạo?

Nếu bạn là người đam mê con số, có tư duy logic sắc bén và muốn định hình tương lai của tổ chức thông qua lăng kính dữ liệu, đây chính là vị trí dành cho bạn.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Quản trị và chuẩn hóa hệ thống dữ liệu nhân sự (Data Governance):
* Thiết lập và duy trì tính toàn vẹn, bảo mật của cơ sở dữ liệu nhân sự trên các nền tảng (HRIS, Excel, SQL server).
* Thực hiện việc kiểm tra, làm sạch (data cleaning) và cập nhật dữ liệu định kỳ để đảm bảo thông tin luôn chính xác và nhất quán giữa các phòng ban.
* Xây dựng các quy trình thu thập dữ liệu tự động nhằm giảm thiểu sai sót do thao tác thủ công.
* Phối hợp với bộ phận IT để nâng cấp hoặc triển khai các module mới trong hệ thống quản lý nhân sự (ERP/HRIS).

2. Phân tích chỉ số tuyển dụng (Recruitment Analytics):
* Theo dõi và phân tích các chỉ số đo lường hiệu quả tuyển dụng: Thời gian tuyển trung bình (Time-to-fill), Chi phí trên mỗi nguồn tuyển (Cost-per-hire), Tỷ lệ chuyển đổi qua các vòng (Conversion rate).
* Đánh giá chất lượng các nguồn tuyển dụng (LinkedIn, Facebook, VietnamWorks, Headhunter) để tối ưu hóa ngân sách truyền thông tuyển dụng.
* Phân tích dữ liệu về ứng viên để dự báo xu hướng thị trường lao động và đề xuất các giải pháp thu hút tài năng.

3. Phân tích biến động và giữ chân nhân tài (Retention & Turnover Analytics):
* Xây dựng báo cáo về tỷ lệ nghỉ việc (Turnover rate) chi tiết theo phòng ban, thâm niên, độ tuổi và lý do nghỉ việc.
* Sử dụng các mô hình thống kê để dự báo những nhóm nhân viên có nguy cơ nghỉ việc cao (Predictive Analytics).
* Phân tích kết quả khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên (eNPS) và gắn kết (Engagement Survey) để tìm ra các yếu tố tác động trực tiếp đến văn hóa doanh nghiệp.

4. Phân tích Chi phí nhân sự và Đãi ngộ (C&B Analytics):
* Phân tích cấu trúc tiền lương, thưởng và phúc lợi so với mặt bằng chung của thị trường (Benchmarking).
* Xây dựng mô hình giả định chi phí nhân sự dựa trên các kế hoạch tăng lương hoặc thay đổi chính sách phúc lợi.
* Đo lường hiệu quả của các chương trình khen thưởng dựa trên hiệu suất (Performance-based Pay).
* Theo dõi và kiểm soát ngân sách nhân sự hàng tháng/quý/năm của toàn công ty.

5. Phân tích hiệu suất và Đào tạo (Performance & Learning Analytics):
* Phối hợp với bộ phận L&D để đo lường chỉ số ROI (Tỷ suất hoàn vốn) của các chương trình đào tạo.
* Phân tích mối tương quan giữa kết quả đào tạo và năng suất làm việc thực tế của nhân viên.
* Hỗ trợ thiết lập hệ thống KPI và theo dõi tiến độ hoàn thành mục tiêu thông qua các bảng điều khiển tự động (Dashboards).

6. Xây dựng Báo cáo trực quan (Data Visualization):
* Thiết kế và duy trì các "HR Dashboard" trực quan trên Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio để Ban lãnh đạo có thể theo dõi biến động nhân sự theo thời gian thực (Real-time).
* Viết các báo cáo phân tích chuyên sâu (Deep-dive report) cho các dự án đặc biệt như: Tái cấu trúc tổ chức, Sáp nhập & Mua lại (M&A) từ góc độ nhân sự.

---

Báo cáo & Hướng dẫn:

* Báo cáo trực tiếp cho: Trưởng phòng Phân tích nhân sự (HR Analytics Manager) hoặc Giám đốc Nhân sự (HR Director).
* Phối hợp làm việc: Làm việc chặt chẽ với các nhóm C&B, Tuyển dụng, Đào tạo, Tài chính và IT.
* Hướng dẫn: Chịu trách nhiệm hướng dẫn, đào tạo cho các nhân viên HR Admin hoặc Thực tập sinh về cách thức nhập liệu chuẩn, sử dụng các công cụ báo cáo và tư duy dữ liệu cơ bản.
* Tư vấn: Đóng vai trò là đối tác tư vấn nội bộ (Internal Consultant) cho các Quản lý trực tiếp (Line Managers) về việc đọc hiểu dữ liệu nhân sự để đưa ra các quyết định quản trị đội ngũ hiệu quả hơn.

---

Yêu cầu tuyển dụng:

1. Học vấn/Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Quản trị nhân lực, Thống kê (Statistics), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Phân tích dữ liệu, Kinh tế học hoặc các ngành liên quan.
* Có ít nhất 03 - 05 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực nhân sự, trong đó tối thiểu 02 năm tập trung sâu vào phân tích dữ liệu (HR Analytics/People Analytics).
* Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các công ty có quy mô lớn (trên 500 nhân sự) hoặc các công ty công nghệ có hệ thống dữ liệu phức tạp.

2. Kỹ năng chuyên môn:
* Kỹ năng xử lý dữ liệu: Sử dụng thành thạo Excel (Pivot Table, Power Query, VBA là một lợi thế). Biết sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu lớn.
* Công cụ trực quan hóa: Thành thạo Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio để thiết kế báo cáo.
* Am hiểu về HRIS: Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm quản trị nhân sự như SAP SuccessFactors, Workday, Oracle hoặc các phần mềm nội địa quy mô lớn.
* Kiến thức thống kê: Hiểu về các mô hình thống kê cơ bản (Hồi quy, Tương quan, Phân loại) để thực hiện các phân tích dự báo.
* Tiếng Anh: Có khả năng đọc hiểu các tài liệu chuyên môn và viết báo cáo bằng tiếng Anh (Tương đương IELTS 6.0 hoặc TOEIC 750 trở lên).

3. Phẩm chất cá nhân:
* Tư duy logic và phân tích (Analytical Thinking): Khả năng nhìn thấy các khuôn mẫu (patterns) và xu hướng đằng sau các con số khô khan.
* Sự tỉ mỉ và chính xác (Attention to Detail): Trong phân tích dữ liệu, một sai số nhỏ cũng có thể dẫn đến một quyết định sai lầm lớn. Bạn cần có sự cẩn trọng tuyệt đối.
* Tính bảo mật và đạo đức (Integrity & Confidentiality): Dữ liệu nhân sự là dữ liệu nhạy cảm (lương, thông tin cá nhân). Bạn phải là người cực kỳ đáng tin cậy.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền tải (Communication): Khả năng giải thích các vấn đề kỹ thuật phức tạp thành những ngôn từ kinh doanh dễ hiểu cho những người không chuyên về dữ liệu.
* Tinh thần học hỏi (Growth Mindset): Lĩnh vực HR Tech và Data Science thay đổi rất nhanh, đòi hỏi bạn phải liên tục cập nhật các công cụ và xu hướng mới.

---

Quyền lợi:

* Thu nhập cạnh tranh: Mức lương thưởng tương xứng với năng lực (Thỏa thuận theo kinh nghiệm và kỹ năng thực tế).
* Thưởng định kỳ: Thưởng tháng 13, thưởng hiệu suất công việc (KPI) hàng năm và các dịp lễ tết.
* Chế độ đãi ngộ: Bảo hiểm xã hội đầy đủ theo luật định, gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành riêng cho nhân sự cấp cao.
* Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động, nơi dữ liệu được coi trọng và là cơ sở cho mọi quyết định.
* Cơ hội phát triển: Được tài trợ tham gia các khóa học chuyên sâu về Data Science, People Analytics hoặc các chứng chỉ quốc tế về Nhân sự (SHRM, HRCI).
* Lộ trình thăng tiến: Cơ hội trở thành HR Analytics Manager hoặc HR Business Partner (HRBP) cấp cao trong vòng 2-3 năm.
* Hoạt động văn hóa: Tham gia các hoạt động Teambuilding, du lịch hàng năm và các câu lạc bộ sở thích tại công ty.

---

Tags:
#HRDataAnalyst #PeopleAnalytics #NhanSu #PhanTichDuLieu #HumanResources #HRMetric #BigDataInHR #TuyenDung

Từ khoá tìm kiếm:
Chuyên viên phân tích nhân sự, HR Data Analyst job, People Analytics specialist, Tuyển dụng chuyên viên báo cáo nhân sự, Phân tích dữ liệu nhân sự, Quản trị nhân sự dựa trên dữ liệu, Kỹ năng HR Analytics, Mô tả công việc HR Data Analyst.

Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"

Related listings

Tuyển dụng TP Đà Lạt => Tuyển gấp People Analytics Specialist 18 - 45 tuổi
Việc làm nhân sự - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: PEOPLE ANALYTICS SPECIALIST (CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHÂN SỰ) Tổng quan: Trong bối cảnh nền kinh tế số và quản trị hiện đại, dữ liệu không chỉ là con số mà là "ngôn ngữ" để thấu hiểu con người. Chúng tôi đang tìm kiếm một "Peopl...
Tuyển dụng TP Đà Lạt => Tuyển gấp HR Data Analyst 18 - 45 tuổi
Việc làm nhân sự - - 2026/07/02 Check with seller

Mô tả công việc: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Nhân sự (HR Data Analyst) Tổng quan vai trò: Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia nhân sự" – vị trí HR Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Nhân sự) chuyên nghiệp và nhạy bén để gia nhập vào độ...
Tuyển dụng TP Đà Lạt => Tuyển gấp Chuyên viên dữ liệu nhân sự 18 - 45 tuổi
Việc làm nhân sự - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: CHUYÊN VIÊN DỮ LIỆU NHÂN SỰ (HR DATA SPECIALIST) Tổng quan: Trong kỷ nguyên số hóa, dữ liệu không chỉ là con số mà là tài sản chiến lược giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực con người. Chúng tôi đang tìm kiếm một "Chuyên gia nhân s...

Việc làm nhân sự (14847)

Tìm Việc Làm (9600)

Tài xế/Lái xe/Giao nhận (0)

Biên dịch phiên dịch (0)

Tài chính Kế toán Ngân hàng (0)

Việc làm y tế dược (0)

Việc làm it (0)

Việc làm hành chính nhân sự (0)

Bán hàng thu ngân (0)

Việc kinh doanh bán hàng (0)

kỹ sư sản xuất (0)

Công nhân/Lao động (0)

Luật Pháp lý (0)

Việc Làm (22049)

Việc làm thư ký trợ lý (0)

Việc làm Bất động sản (0)

Khách sạn nhà hàng du lịch (0)

Marketing truyền thông quảng cáo (0)

Việc làm thực phẩm đồ uống (0)

việc làm thêm (0)

Việc làm spa làm đẹp (0)

giao hàng kho vận (0)

Việc làm sự kiện (0)

Việc làm thực tập (0)

Việc làm ngành nghề khác (0)

Giáo dục Đào tạo (0)

Việc làm thiết kế (0)

Việc làm bảo vệ (0)

En (3287)

Tuyển dụng TP Đà Lạt => Tuyển gấp Chuyên viên phân tích nhân sự 18 - 45 tuổi Tìm việc nhanh, tuyển dụng việc làm 24h mới nhất