Chúng tôi đang tìm kiếm một "người kể chuyện qua số liệu" – vị trí Nhân viên Phân tích Dữ liệu Bán hàng (Sales Data Analyst). Bạn là mắt xích chiến lược kết nối giữa những bảng số liệu khô khan và các quyết định kinh doanh mang tính sống còn của doanh nghiệp. Sự nhạy bén với các con số, tư duy logic khi khai thác dữ liệu từ hệ thống CRM/ERP và khả năng trực quan hóa thông tin phức tạp thành những biểu đồ dễ hiểu chính là giá trị cốt lõi bạn mang lại. Bạn không chỉ báo cáo những gì đã xảy ra, mà quan trọng hơn, bạn chỉ ra "tại sao nó xảy ra" và "chúng ta nên làm gì tiếp theo". Nếu bạn là một người đam mê khoa học dữ liệu, có tư duy thương mại sắc bén và mong muốn định hình tương lai tăng trưởng của doanh nghiệp, chúng tôi rất chào đón bạn vào đội ngũ.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Thu thập, Chuẩn hóa & Quản trị Dữ liệu Bán hàng (Data Collection & Governance)

* Xây dựng và duy trì luồng dữ liệu: Chịu trách nhiệm thiết lập, tối ưu hóa và giám sát các quy trình thu thập dữ liệu bán hàng tự động và thủ công từ nhiều nguồn khác nhau (Hệ thống ERP, CRM như Salesforce/Hubspot, phần mềm POS, Google Analytics, dữ liệu từ các sàn thương mại điện tử Shopee/Lazada/Tiki và nhà phân phối).
* Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu (Data Cleaning): Thực hiện lọc bỏ các dữ liệu trùng lặp, xử lý các khoảng trống dữ liệu, sửa lỗi định dạng và đồng nhất các danh mục sản phẩm, nhóm khách hàng. Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu (Data Integrity) trước khi đưa vào phân tích.
* Phối hợp quản lý hệ thống: Làm việc chặt chẽ với bộ phận IT và Kỹ thuật dữ liệu (Data Engineer) để xây dựng kho dữ liệu chung (Data Warehouse), phân quyền truy cập và bảo mật thông tin thương mại nhạy cảm của công ty.

2. Phân tích Xu hướng & Dự báo Doanh số (Sales Trend Analysis & Forecasting)

* Phân tích hiệu suất bán hàng định kỳ: Thực hiện phân tích chuyên sâu về doanh thu, sản lượng, biên lợi nhuận gộp theo từng dòng sản phẩm, phân khúc khách hàng, khu vực địa lý, kênh phân phối (B2B, B2C, Online, Offline) theo ngày/tuần/tháng/quý/năm.
* Dự báo nhu cầu và doanh số (Sales Forecasting): Áp dụng các mô hình thống kê và thuật toán dự báo để dự đoán xu hướng doanh số trong tương lai. Giúp bộ phận Chuỗi cung ứng (Supply Chain) và Sản xuất tối ưu hóa lượng hàng tồn kho, tránh tình trạng đứt hàng (out-of-stock) hoặc tồn kho quá mức (overstock).
* Phân tích hành vi khách hàng: Sử dụng các phương pháp phân tích nâng cao như RFM (Recency, Frequency, Monetary), Cohort Analysis để phân loại nhóm khách hàng, xác định tỷ lệ giữ chân khách hàng (Retention Rate), tỷ lệ rời bỏ (Churn Rate) và giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value - CLV).

3. Xây dựng Dashboard & Hệ thống Báo cáo Trực quan (Dashboard & Reporting)

* Thiết kế Dashboard tương tác: Sử dụng các công cụ hàng đầu như Power BI, Tableau, hoặc Google Looker Studio để xây dựng và tối ưu hóa các bảng điều khiển (Dashboards) động. Giúp Ban Giám đốc và Đội ngũ Quản lý bán hàng có thể theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) theo thời gian thực (Real-time).
* Tự động hóa báo cáo: Thiết lập quy trình tự động gửi các báo cáo định kỳ (báo cáo doanh số hàng ngày, báo cáo hiệu suất tuần) cho các phòng ban liên quan, giảm thiểu sai sót do thao tác thủ công bằng Excel.
* Chuyển dịch ngôn ngữ số liệu: Chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành các báo cáo dạng slide trình bày trực quan, cô đọng, dễ hiểu, làm nổi bật các điểm nghẽn và cơ hội phát triển.

4. Đánh giá Hiệu quả Chương trình Khuyến mãi & Đội ngũ Kinh doanh (Performance Evaluation)

* Đo lường hiệu quả khuyến mãi (ROI Analysis): Phân tích hiệu quả trước, trong và sau các chiến dịch ưu đãi, giảm giá, tặng quà. Đánh giá xem chương trình có thực sự mang lại doanh thu thuần tăng thêm (Incremental Sales) hay chỉ đang làm giảm biên lợi nhuận của doanh nghiệp.
* Đánh giá hiệu suất nhân sự kinh doanh (Sales Force Effectiveness): Theo dõi và phân tích KPI của từng nhân viên kinh doanh, từng đội nhóm (tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, giá trị đơn hàng trung bình, số lượng cuộc gọi/cuộc gặp thành công). Đưa ra các gợi ý cải thiện quy trình bán hàng (Sales Pipeline).
* Phân tích đối thủ và thị trường: Thu thập dữ liệu thứ cấp về giá cả, chương trình khuyến mãi và thị phần của đối thủ cạnh tranh để so sánh, đối chiếu với hiệu suất nội bộ, giúp doanh nghiệp duy trì vị thế cạnh tranh.

5. Đề xuất Chiến lược & Tham mưu cho Ban Giám đốc (Strategic Recommendation)

* Phát hiện cơ hội tăng trưởng mới: Chủ động tìm kiếm các "mẫu hình" (patterns) ẩn sâu trong dữ liệu để đề xuất các giải pháp bán chéo (Cross-selling), bán thêm (Up-selling) hiệu quả.
* Tham vấn thiết lập mục tiêu (Quotas): Cung cấp các luận cứ khoa học dựa trên dữ liệu lịch sử và tiềm năng thị trường để hỗ trợ Giám đốc Kinh doanh thiết lập chỉ tiêu doanh số (KPI/Quota) hàng năm cho đội ngũ kinh doanh một cách thực tế và công bằng.
* Tham gia các dự án cải tiến: Đóng vai trò là chuyên gia cố vấn dữ liệu trong các dự án phát triển sản phẩm mới, định giá sản phẩm (Pricing Strategy) hoặc mở rộng kênh phân phối mới.

---

Yêu cầu và điều kiện:

1. Học vấn & Kinh nghiệm:

* Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Khoa học dữ liệu (Data Science), Thống kê, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Kinh tế học, Tài chính, Quản trị Kinh doanh hoặc các ngành kỹ thuật có tư duy định lượng cao.
* Kinh nghiệm:
* Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Sales Data Analyst, Business Analyst, Commercial Analyst hoặc các vị trí phân tích số liệu tương đương.
* Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các ngành hàng bán lẻ (Retail), Tiêu dùng nhanh (FMCG), Thương mại điện tử (E-commerce) hoặc Công nghệ/SaaS.
* Có hiểu biết sâu sắc về vận hành kinh doanh, phễu bán hàng (Sales Funnel) và các chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh.

2. Kỹ năng chuyên môn (Technical Skills):

* Thành thạo công cụ xử lý dữ liệu:
* Advanced Excel: Sử dụng thành thạo các hàm phức tạp (Index/Match, Offset, Sumproduct, Array formulas), Pivot Table, Power Query và viết được các đoạn mã VBA/Macro cơ bản để tự động hóa công việc.
* SQL (Bắt buộc): Khả năng viết các câu lệnh truy vấn từ cơ bản đến nâng cao (Join, Subquery, Window Functions, CTE) để trích xuất dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
* Công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization):
* Sử dụng thành thạo Power BI (biết viết DAX, thiết kế Data Model) hoặc Tableau để xây dựng các Dashboard chuyên nghiệp.
* Ngôn ngữ lập trình (Điểm cộng lớn):
* Có khả năng sử dụng Python hoặc R để xử lý các tập dữ liệu lớn và thực hiện các phân tích thống kê nâng cao (Regression, Clustering).
* Hệ thống quản trị:
* Có kinh nghiệm sử dụng và khai thác dữ liệu từ các hệ thống ERP lớn (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics) và các hệ thống CRM phổ biến.

3. Phẩm chất cá nhân & Kỹ năng mềm (Soft Skills & Attributes):

* Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề (Analytical & Problem-Solving): Khả năng nhìn nhận một vấn đề kinh doanh dưới góc độ định lượng, bóc tách các yếu tố cấu thành và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của sự sụt giảm hoặc tăng trưởng doanh số.
* Chú trọng đến chi tiết (Attention to Detail): Tính cẩn thận, tỉ mỉ cực kỳ cao. Một sai sót nhỏ về con số trong báo cáo có thể dẫn đến quyết định sai lầm của Ban Giám đốc, do đó khả năng tự kiểm tra tính logic của số liệu (Validation) là bắt buộc.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt (Communication & Data Storytelling): Khả năng diễn giải các thuật ngữ kỹ thuật, các con số phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh dễ hiểu cho các bên liên quan không thuộc ngành kỹ thuật. Khả năng thuyết trình thuyết phục trước đám đông.
* Thích ứng nhanh và chịu áp lực tốt: Khả năng làm việc trong môi trường năng động, tốc độ nhanh, sẵn sàng tiếp nhận các yêu cầu báo cáo đột xuất (Ad-hoc requests) từ Ban Giám đốc với deadline gấp.
* Đạo đức nghề nghiệp: Tuyệt đối trung thực và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo mật dữ liệu khách hàng và bí mật kinh doanh của công ty.

---

Quyền lợi được hưởng:

* Thu nhập cạnh tranh và xứng đáng: Mức lương cơ bản hấp dẫn (tùy theo năng lực và kinh nghiệm), kèm theo thưởng hiệu quả công việc (KPIs) hàng quý/năm dựa trên sự đóng góp vào tăng trưởng doanh thu của công ty.
* Chế độ phúc lợi toàn diện:
* Đóng đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo Luật lao động ngay sau khi kết thúc thời gian thử việc.
* Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (chăm sóc y tế tại các bệnh viện tư nhân hàng đầu).
* Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
* Môi trường làm việc lý tưởng:
* Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, khuyến khích sự đổi mới sáng tạo và tôn trọng sự khác biệt.
* Được trang bị đầy đủ các thiết bị công nghệ hiện đại phục vụ cho công việc (Laptop cấu hình cao, màn hình phụ chuyên dụng cho phân tích dữ liệu, bản quyền các phần mềm chuyên môn).
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp vượt trội:
* Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Khoa học dữ liệu, Phân tích kinh doanh nâng cao do công ty tài trợ kinh phí.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Từ Nhân viên phân tích dữ liệu -> Trưởng nhóm phân tích (Lead Analyst) -> Trưởng phòng Phân tích dữ liệu kinh doanh (Sales Analytics Manager) -> Giám đốc Dữ liệu (CDO).
* Hoạt động văn hóa phong phú: Team building định kỳ, du lịch hè hàng năm cùng công ty, các câu lạc bộ thể thao, nghệ thuật và các sự kiện nội bộ sôi động.

---

Tags:

Nhân viên phân tích dữ liệu bán hàng, Sales Data Analyst, Việc làm phân tích dữ liệu, Tuyển dụng Data Analyst, Phân tích dữ liệu kinh doanh, Chuyên viên Business Analyst, Chuyên viên Power BI, SQL Data Analyst, Phân tích doanh số, Dự báo doanh thu bán hàng, Chuyên viên tối ưu doanh số, Quản trị dữ liệu CRM, Việc làm IT Business Analyst, Việc làm phân tích dữ liệu tại Hà Nội, Việc làm phân tích dữ liệu tại TP.HCM.

---

Từ khoá tìm kiếm:

* Sales Data Analyst tuyển dụng
* Tuyển dụng nhân viên phân tích dữ liệu bán hàng
* Việc làm Sales Analyst
* Chuyên viên phân tích số liệu kinh doanh
* Commercial Analyst job description
* Tuyển dụng Power BI Developer kinh doanh
* Tìm việc làm phân tích dữ liệu ERP CRM
* Mô tả công việc Sales Data Analyst
* Kỹ năng cần có của Sales Analyst
* Mức lương nhân viên phân tích dữ liệu bán hàng

Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"

Related listings

Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Nhân viên chăm sóc khách hàng (Customer Service Representative) đi l
Tìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI ĐIỆN THOẠI --- Tổng quan vai trò: Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại. Bạn không chỉ đơn thuần là một ng...
Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Tổng đài viên (Call Center Agent) đi làm ngay
Tìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI ĐIỆN THOẠI --- 1. Tổng quan vai trò Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại. Trong kỷ nguyên số hóa, sự giao...
Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Nhân viên hỗ trợ khách hàng qua chat/live chat đi làm ngay
Tìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG QUA CHAT/LIVE CHAT Tổng quan vai trò: Chúng tôi đang tìm kiếm những "Sứ giả thương hiệu trên không gian số" – vị trí Nhân viên Hỗ trợ Khách hàng qua Chat/Live Chat. Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơ...

Việc làm nhân sự (14847)

Tìm Việc Làm (9600)

Tài xế/Lái xe/Giao nhận (0)

Biên dịch phiên dịch (0)

Tài chính Kế toán Ngân hàng (0)

Việc làm y tế dược (0)

Việc làm it (0)

Việc làm hành chính nhân sự (0)

Bán hàng thu ngân (0)

Việc kinh doanh bán hàng (0)

kỹ sư sản xuất (0)

Công nhân/Lao động (0)

Luật Pháp lý (0)

Việc Làm (22049)

Việc làm thư ký trợ lý (0)

Việc làm Bất động sản (0)

Khách sạn nhà hàng du lịch (0)

Marketing truyền thông quảng cáo (0)

Việc làm thực phẩm đồ uống (0)

việc làm thêm (0)

Việc làm spa làm đẹp (0)

giao hàng kho vận (0)

Việc làm sự kiện (0)

Việc làm thực tập (0)

Việc làm ngành nghề khác (0)

Giáo dục Đào tạo (0)

Việc làm thiết kế (0)

Việc làm bảo vệ (0)

En (3287)

Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Nhân viên phân tích dữ liệu bán hàng đi làm ngay Tìm việc nhanh, tuyển dụng việc làm 24h mới nhất