Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Chuyên viên phân tích dữ liệu bán hàng siêu thị đi làm ngay Tìm việc nhanh, tuyển dụng việc làm 24h mới nhất

các siêu thị cửa hàng tiện lợi: Bách hoá, TGDD, thegioididong, dienmay,Circle K,FamilyMart, 7-Eleven, GS25, AEON Mall / AEON MaxValu, Ministop, WinMart / WinMart+,
Co.opmart / Co.opXtra
LOTTE Mart
Go! (Big C)
MM Mega Market
Emart

giao hàng duy chuyển: grab food, beefood, giao hàng nhanh, van, phương trang, xanh mx, taxi xanh - edunet

Check with seller Việc làm Bến Tre => Tuyển gấp 3 Chuyên viên phân tích dữ liệu bán hàng siêu thị đi làm ngay

Published date: 2026/07/02
  • Location: Bến Tre, vietnam

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG SIÊU THỊ

Tổng quan vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư chiến lược dựa trên dữ liệu" – vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Bán hàng Siêu thị (Retail Data Analyst). Trong bối cảnh thị trường bán lẻ hiện đại đầy biến động, bạn không chỉ đơn thuần là người xử lý các con số khô khan, mà là mắt xích chiến lược chuyển hóa hàng triệu giao dịch mỗi ngày thành những "insight" (thấu hiểu) đắt giá. Bạn chính là người cầm lái con tàu doanh thu, giúp Ban Giám đốc và các bộ phận Thu mua, Marketing, Vận hành hiểu rõ: Khách hàng là ai? Họ muốn gì? Khi nào họ sẽ mua? Và làm thế nào để tối ưu hóa lợi nhuận trên từng mét vuông mặt sàn siêu thị.

Sự nhạy bén với các chỉ số kinh doanh, tư duy logic sắc bén khi xây dựng các mô hình dự báo và khả năng trình bày dữ liệu một cách trực quan chính là giá trị cốt lõi bạn mang lại. Nếu bạn là một người đam mê khám phá những câu chuyện ẩn sau các biểu đồ, yêu thích nhịp sống hối hả của ngành bán lẻ và mong muốn định hình tương lai của trải nghiệm mua sắm thông qua dữ liệu, chúng tôi rất chào đón bạn gia nhập đội ngũ.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Quản trị và Tối ưu hóa Hệ thống Dữ liệu Bán lẻ:
* Chịu trách nhiệm thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: hệ thống POS (Point of Sale), phần mềm quản lý kho (WMS), dữ liệu thẻ thành viên (CRM), và các nguồn dữ liệu thị trường bên ngoài.
* Xây dựng và duy trì các kho dữ liệu (Data Warehouse) phục vụ riêng cho mục đích phân tích bán lẻ, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật của thông tin.
* Thiết lập các quy trình tự động hóa việc trích xuất và báo cáo dữ liệu để tối ưu hóa thời gian và nguồn lực của phòng ban.

2. Phân tích Hiệu suất Kinh doanh & Doanh thu:
* Theo dõi và phân tích các chỉ số KPI bán lẻ then chốt hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng như: Doanh thu thuần (Net Sales), Lợi nhuận biên (Gross Margin), Giá trị đơn hàng trung bình (AOV), Tỷ lệ chuyển đổi, và Số lượng khách ghé thăm (Footfall).
* Phân tích hiệu quả kinh doanh theo từng cấp độ: Toàn hệ thống, từng cửa hàng, từng ngành hàng (Category), và thậm chí là từng mã hàng (SKU).
* Nhận diện các xu hướng tăng trưởng hoặc suy giảm bất thường, từ đó tìm ra nguyên nhân gốc rễ và đề xuất giải pháp cải thiện kịp thời cho bộ phận Vận hành.

3. Phân tích Danh mục hàng hóa & Quản lý tồn kho:
* Phân tích phân loại hàng hóa (ABC/XYZ Analysis) để xác định các nhóm hàng chiến lược, hàng bán chạy và hàng tồn kho lâu ngày.
* Phối hợp với bộ phận Thu mua để tối ưu hóa danh mục sản phẩm (Category Management), quyết định mặt hàng nào nên tiếp tục kinh doanh, mặt hàng nào nên loại bỏ dựa trên hiệu suất dữ liệu.
* Dự báo nhu cầu hàng hóa (Demand Forecasting) để hỗ trợ lập kế hoạch đặt hàng, giảm thiểu tình trạng đứt hàng (Out-of-stock) hoặc tồn kho quá mức (Overstock), đặc biệt là đối với hàng thực phẩm tươi sống có thời hạn sử dụng ngắn.

4. Phân tích Hành vi Khách hàng & Chương trình Khuyến mãi:
* Khai thác dữ liệu từ hệ thống khách hàng thân thiết để phân khúc khách hàng (Segmentation) dựa trên hành vi mua sắm, tần suất và giá trị chi tiêu (RFM Model).
* Đánh giá hiệu quả của các chương trình khuyến mãi, giảm giá, voucher và các chiến dịch Marketing. Tính toán chỉ số ROI (tỷ lệ lợi nhuận trên vốn đầu tư) của từng chương trình để đưa ra khuyến nghị cho các chiến dịch tương lai.
* Phân tích "Giỏ hàng" (Market Basket Analysis) để hiểu mối liên hệ giữa các sản phẩm (ví dụ: khách mua bỉm thường mua kèm bia), từ đó tư vấn cho bộ phận trưng bày siêu thị cách sắp xếp hàng hóa tối ưu để kích thích mua chéo (Cross-selling).

5. Nghiên cứu Thị trường & Đối thủ cạnh tranh:
* Thu thập và phân tích dữ liệu về giá cả và chương trình khuyến mãi của các đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong khu vực.
* Theo dõi các xu hướng tiêu dùng mới và biến động của thị trường bán lẻ để kịp thời điều chỉnh chiến lược giá và danh mục hàng hóa.
* Thực hiện các khảo sát định lượng để đo lường mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ tại siêu thị.

6. Xây dựng Dashboard trực quan & Báo cáo chiến lược:
* Thiết kế và phát triển các bảng điều khiển (Dashboards) trực quan trên các nền tảng như Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio, giúp Ban lãnh đạo có cái nhìn tổng thể và tức thời về tình hình kinh doanh.
* Lập các báo cáo chuyên sâu định kỳ và báo cáo theo yêu cầu (Ad-hoc) về các vấn đề cụ thể phát sinh trong quá trình vận hành siêu thị.
* Thuyết trình các phát hiện từ dữ liệu trong các cuộc họp giao ban, đưa ra các kiến nghị mang tính thực tiễn cao để thúc đẩy doanh số.

---

Yêu cầu và điều kiện:

Học vấn/Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu, Thống kê, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), hoặc Công nghệ thông tin.
* Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí Phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành Bán lẻ (Retail), FMCG, Thương mại điện tử hoặc các chuỗi siêu thị.
* Hiểu biết sâu sắc về các mô hình kinh doanh siêu thị và các chỉ số tài chính cơ bản trong bán lẻ.

Kỹ năng chuyên môn:
* Kỹ năng truy vấn dữ liệu: Thành thạo SQL (Structured Query Language) để trích xuất và xử lý dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu lớn.
* Công cụ phân tích: Sử dụng thành thạo Excel (Advanced: Pivot Table, VBA, Power Query là một lợi thế). Biết sử dụng Python hoặc R cho các phân tích thống kê nâng cao và dự báo là điểm cộng lớn.
* Trực quan hóa dữ liệu: Kinh nghiệm xây dựng Dashboard trên Power BI, Tableau, hoặc Looker Studio.
* Tư duy phân tích: Khả năng kết nối các con số lẻ tẻ thành một bức tranh tổng thể, có tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề dựa trên bằng chứng dữ liệu.
* Kiến thức Marketing/Merchandising: Am hiểu về tâm lý hành vi khách hàng và các nguyên tắc trưng bày, khuyến mãi trong bán lẻ.

Phẩm chất cá nhân:
* Sự tỉ mỉ và chính xác: Dữ liệu là nền tảng của quyết định, vì vậy sự cẩn trọng trong từng con số là yêu cầu bắt buộc.
* Tư duy logic: Có khả năng tư duy theo hệ thống, biết cách đặt câu hỏi "Tại sao?" trước các biến động của số liệu.
* Kỹ năng giao tiếp: Khả năng chuyển hóa ngôn ngữ kỹ thuật dữ liệu sang ngôn ngữ kinh doanh dễ hiểu để thuyết phục các cấp quản lý.
* Chịu được áp lực cao: Ngành bán lẻ vận động 24/7, ứng viên cần có khả năng xử lý khối lượng công việc lớn và hoàn thành báo cáo đúng hạn (Deadlines).
* Ham học hỏi: Luôn cập nhật các công nghệ phân tích mới và các xu hướng bán lẻ hiện đại.

---

Quyền lợi:

* Mức lương & Thưởng: Mức lương cạnh tranh theo năng lực, tương xứng với giá trị chiến lược mang lại cho công ty. Thưởng hiệu quả công việc (KPI) hàng tháng/quý và thưởng tháng lương thứ 13, 14 tùy theo kết quả kinh doanh.
* Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp tại một trong những chuỗi siêu thị hàng đầu, nơi dữ liệu luôn được coi trọng trong mọi quyết định.
* Đào tạo & Phát triển: Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Big Data, AI trong bán lẻ, và các kỹ năng lãnh đạo. Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý dữ liệu (Data Manager) hoặc Giám đốc chiến lược.
* Chế độ đãi ngộ: Đầy đủ chế độ bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của Nhà nước. Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành cho nhân sự xuất sắc.
* Ưu đãi mua sắm: Giảm giá đặc quyền khi mua sắm tại hệ thống siêu thị của công ty.
* Văn hóa doanh nghiệp: Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm và các sự kiện nội bộ sôi nổi.

---

Tags: Chuyên viên phân tích dữ liệu bán lẻ, Phân tích dữ liệu bán hàng, Retail Data Analyst, Phân tích doanh thu siêu thị, Chuyên viên SQL Power BI, Tuyển dụng Data Analyst, Phân tích hành vi khách hàng, Tối ưu hóa tồn kho, Báo cáo kinh doanh siêu thị, Việc làm phân tích dữ liệu tại TP.HCM/Hà Nội.

Từ khoá tìm kiếm:
1. Tuyển dụng Chuyên viên phân tích dữ liệu bán hàng siêu thị
2. Retail Data Analyst job description
3. Việc làm Data Analyst ngành bán lẻ
4. Mô tả công việc nhân viên xử lý số liệu bán hàng
5. Kỹ năng cần có của chuyên viên phân tích dữ liệu siêu thị
6. Cách phân tích doanh thu chuỗi cửa hàng
7. Phân tích dữ liệu CRM siêu thị
8. Công cụ phân tích dữ liệu bán lẻ hiệu quả nhất
9. Mức lương chuyên viên phân tích dữ liệu bán hàng
10. Phân tích tồn kho và dự báo nhu cầu trong siêu thị

Share

Useful information

  • Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
  • Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
  • Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
  • This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"

Related listings

Việc làm TP. Hà Nội TP. Hồ Chí Minh Việc làm TP. Hải Phòng Việc làm TP. Đà Nẵng Việc làm TP. Cần Thơ Việc làm TP. Thừa Thiên Huế vieclamtp viec lam vieclam tp hcm vieclam Việc tìm người TPHCM Việc làm part time TPHCM Tìm việc làm cho nữ tại TPHCM Cần tìm việc làm gấp Tìm việc làm tại TPHCM Việc làm Part time tại nhà Việc làm Tốt TPHCM Việc làm Chợ Khu vực Miền Bắc Bắc Giang: TP Bắc Giang Bắc Kạn: TP Bắc Kạn Bắc Ninh: TP Bắc Ninh, Từ Sơn Cao Bằng: TP Cao Bằng Điện Biên: TP Điện Biên Phủ Hà Giang: TP Hà Giang Hà Nam: TP Phủ Lý Hòa Bình: TP Hòa Bình Lào Cai: TP Lào Cai Lạng Sơn: TP Lạng Sơn Nam Định: TP Nam Định Ninh Bình: TP Hoa Lư, Tam Điệp Phú Thọ: TP Việt Trì Quảng Ninh: TP Hạ Long, Móng Cái, Uông Bí, Cẩm Phả, Đông Triều Sơn La: TP Sơn La Thái Bình: TP Thái Bình Thái Nguyên: TP Thái Nguyên, Sông Công, Phổ Yên Tuyên Quang: TP Tuyên Quang Vĩnh Phúc: TP Vĩnh Yên, Phúc Yên Yên Bái: TP Yên Bái Khu vực Miền Trung & Tây NguyênBình Định: TP Quy Nhơn Bình Thuận: TP Phan Thiết Đắk Lắk: TP Buôn Ma Thuột Đắk Nông: TP Gia Nghĩa Gia Lai: TP Pleiku Hà Tĩnh: TP Hà Tĩnh Khánh Hòa: TP Nha Trang, Cam Ranh Kon Tum: TP Kon Tum Lâm Đồng: TP Đà Lạt, Bảo Lộc Nghệ An: TP Vinh Phú Yên: TP Tuy Hòa Quảng Bình: TP Đồng Hới Quảng Nam: TP Tam Kỳ, Hội An Quảng Ngãi: TP Quảng Ngãi Quảng Trị: TP Đông Hà Thanh Hóa: TP Thanh Hóa, Sầm Sơn Khu vực Miền NamAn Giang: TP Long Xuyên, Châu Đốc Bà Rịa – Vũng Tàu: TP Bà Rịa, Vũng Tàu, Phú Mỹ Bạc Liêu: TP Bạc Liêu Bến Tre: TP Bến Tre Bình Dương: TP Thủ Dầu Một, Dĩ An, Thuận An, Tân Uyên, Bến Cát Cà Mau: TP Cà Mau Cần Thơ: TP Cần Thơ (trực thuộc Trung ương) Đồng Nai: TP Biên Hòa, Long Khánh Đồng Tháp: TP Cao Lãnh, Sa Đéc, Hồng Ngự Hậu Giang: TP Vị Thanh, Ngã Bảy Kiên Giang: TP Rạch Giá, Hà Tiên, Phú Quốc Long An: TP Tân An Sóc Trăng: TP Sóc Trăng Tây Ninh: TP Tây Ninh Tiền Giang: TP Mỹ Tho, Gò Công Trà Vinh: TP Trà Vinh Vĩnh Long: TP Vĩnh Long

Sài Gòn - Bến Nghé - Bến Thành Quận 1, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8 (Khu vực của bạn), Quận 10, Quận 11, Quận 12, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Quận Gò Vấp, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú3
Huyện Bình Chánh, Huyện Cần Giờ, Huyện Củ Chi, Huyện Hóc Môn, Huyện Nhà Bè

Khu công nghiệp Đông Nam, Khu công nghiệp Vĩnh Lộc, Khu công nghiệp Vĩnh Lộc 3, Khu công nghiệp Tân Bình, Khu công nghiệp Tân Tạo, KCN Tân Phú Trung, Khu công nghiệp An Hạ, Khu công nghiệp Hiệp Phước, Khu công nghiệp Tân Thới Hiệp, KCN Tây Bắc Củ Chi, Khu công nghiệp Lê Minh Xuân, KCN Lê Minh Xuân 2, Khu chế xuất Linh Trung 1, Khu công nghiệp Linh Trung 2, Khu công nghiệp Bình Chiểu, Khu chế xuất Tân Thuận, Khu công nghiệp Phong Phú, Khu công nghiệp Cát Lái II

(*)note: Web demo software

tìm việc làm việc làm tuyển gấp việc làm sinh viên SV Job lviec việc làm Việc làm bất động sản tìm việc làm tại an giang không cần bằng cấp việc làm edunet việc làm edunet Tuyển nhân viên, tuyển nhân sự, Tuyển thực tập, Tuyển gấp, Tuyển parttime, Việc làm part time sinh viên TPHCM, Việc làm part time TPHCM, Tìm việc Part time tại nhà HCM, Tuyển dụng part time Thủ Đức, Việc làm Part time tại nhà, Tuyển dụng Part time online, Việc làm part time Gò Vấp TPHCM, Việc làm part time Bình Thạnh, Việc làm freelancer không cần kinh nghiệm, Việc làm freelancer nhập liệu tại nhà, Việc làm freelancer tại nhà, Việc làm freelancer online, Hr freelancer tuyển dụng, Tuyển freelancer viết bài, Tuyển freelancer chạy ads, công việc freelancer cho người mới bắt đầu, Việc làm remote nước ngoài, Việc làm remote tại nhà, Remote job for Vietnamese, Tuyển dụng Remote Part time, Tuyển remote là gì, Việc làm remote TPHCM, Việc làm remote CSKH, Việc làm remote không cần kinh nghiệm, Tuyển cộng tác viên Online tại nhà, Tuyển Cộng tác viên bán hàng online, Tuyển Cộng Tác Viên Part-time, Tuyển Cộng tác viên TPHCM, Tuyển Cộng tác viên online cho học sinh, Cộng tác viên online Shopee, Tuyển Công Tác Viên Remote, Tuyển công tác viên sự kiện, Tuyển cộng tác viên Online tại nhà, Tuyển CTV online, Tuyển CTV bán hàng, Tuyển ctv tphcm, Tuyển Cộng tác viên online cho học sinh, Tuyển Cộng Tác Viên Part-time, CTV tuyển dụng Remote, Tuyển CTV viết bài cho học sinh, Cần tìm việc làm gấp, Tìm việc làm tại TPHCM, Tìm việc làm không cần độ tuổi, Cần tuyển gấp đi làm ngay, Cần tìm việc làm gấp tại TPHCM, Việc tìm người làm việc tuổi trên 50 ở TPHCM mới nhất, Tìm việc làm cho nữ tại TPHCM, Tìm việc làm gần đây cho nữ, Tìm việc làm cho phụ nữ 50 tuổi, Tìm việc làm gần đây cho nữ, Tìm việc làm cho nữ trên 40 tuổi, Tìm việc làm cho nữ tại TPHCM, Nhân viên kho Nữ TPHCM, Tìm việc làm lương cao cho nữ tại TPHCM, Tìm việc làm cho nữ trên 50 tuổi tại TPHCM, Tìm việc làm tại TPHCM không cần bằng cấp, Tuyển dụng Không yêu cầu kinh nghiệm TPHCM, Nhân viên văn phòng Không yêu cầu kinh nghiệm TPHCM, Agency tuyển dụng không yêu cầu kinh nghiệm, Việc làm văn phòng Không yêu cầu kinh nghiệm,