Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một nhân sự chất lượng cao, có tư duy logic, sự tỉ mỉ và hiểu biết sâu sắc về cấu trúc thị trường lao động để gia nhập đội ngũ vận hành hệ thống của chúng tôi. Với sự bùng nổ của công nghệ số và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trong quản trị nhân sự, việc chuẩn hóa, phân loại và xác định chính xác các thuộc tính giá cả (như mức lương, phúc lợi, chi phí dịch vụ nhân sự, ngân sách tuyển dụng) đóng vai trò sống còn trong việc vận hành các nền tảng tuyển dụng, phần mềm quản lý nhân sự (HRMS) và các báo cáo khảo sát lương của công ty. Vị trí này không chỉ đơn thuần là thực hiện các thao tác kỹ thuật, mà còn là mắt xích quan trọng giúp hệ thống dữ liệu nhân sự luôn chính xác, minh bạch và có giá trị thương mại cao.

---

Tổng quan vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia nhân sự" – vị trí Nhân viên Dán nhãn Giá và Dữ liệu Nhân sự (HR Price & Data Labeling Specialist).

Trong vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc phân tích, phân loại, gắn thẻ (tagging) và định dạng các thông tin liên quan đến giá cả, khung thu nhập, chi phí dịch vụ nhân sự (HR services pricing) và các thuộc tính dữ liệu tuyển dụng khác trên hệ thống cơ sở dữ liệu của công ty. Bạn sẽ là người chuyển hóa các thông tin tuyển dụng, bảng lương, báo giá dịch vụ nhân sự thô từ nhiều nguồn khác nhau thành dữ liệu có cấu trúc, chuẩn hóa theo quy chuẩn chung của doanh nghiệp. Vai trò của bạn trực tiếp ảnh hưởng đến độ chính xác của các thuật toán gợi ý việc làm, các công cụ so sánh lương, hệ thống định giá dịch vụ nhân sự và chất lượng dịch vụ cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp lẫn người lao động.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Phân tích, chuẩn hóa và dán nhãn thông tin giá/lương trong tuyển dụng
* Tiếp nhận, rà soát và phân tích các bản mô tả công việc (JD), thông tin tuyển dụng từ các đối tác và khách hàng để trích xuất thông tin về thu nhập (bao gồm: lương cơ bản, lương gộp (Gross), lương thực nhận (Net), phụ cấp, hoa hồng, thưởng hiệu suất, và các gói cổ phiếu/quyền chọn nếu có).
* Thực hiện dán nhãn (labeling) và phân loại các mức lương này vào các nhóm (buckets) thu nhập tiêu chuẩn trên hệ thống theo đúng quy trình nghiệp vụ (ví dụ: phân nhóm theo cấp bậc, theo ngành nghề, theo vị trí địa lý).
* Xử lý các thông tin lương không rõ ràng (như "Thỏa thuận", "Cạnh tranh", "Lên đến 1000 USD") bằng cách sử dụng các quy tắc nghiệp vụ hoặc phối hợp với bộ phận tư vấn tuyển dụng để xác định khung giá trị thực tế phù hợp để dán nhãn hệ thống.
* Phát hiện và xử lý các trường hợp thông tin lương bất thường, sai lệch so với mặt bằng chung của thị trường để đảm bảo tính lành mạnh và tin cậy của dữ liệu.

2. Phân loại và định cấu trúc giá của các gói dịch vụ nhân sự (HR Services Pricing)
* Thực hiện gán nhãn, định giá và cấu hình các gói dịch vụ nhân sự do công ty cung cấp (như dịch vụ cho thuê nhân sự - Payroll Outsourcing, dịch vụ săn đầu người - Headhunting, dịch vụ đánh giá nhân sự, các khóa đào tạo nội bộ) lên hệ thống quản lý dịch vụ (Service Catalog).
* Cập nhật liên tục các thay đổi về giá, chính sách chiết khấu, chương trình khuyến mãi của các gói dịch vụ nhân sự dựa trên các quyết định từ Ban Giám đốc và Bộ phận Kinh doanh.
* Đảm bảo toàn bộ hệ thống nhãn giá của dịch vụ luôn nhất quán trên mọi nền tảng hiển thị (Website, Portal khách hàng, Phần mềm CRM nội bộ).

3. Chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu hồ sơ nhân sự/ứng viên (Data Cleaning & Enrichment)
* Tham gia vào quá trình gán nhãn các thuộc tính chuyên môn của hồ sơ ứng viên (CV) liên quan đến định giá giá trị lao động (như số năm kinh nghiệm, kỹ năng cốt lõi, chứng chỉ chuyên môn, cấp bậc quản lý) để hỗ trợ bộ phận công nghệ tối ưu hóa thuật toán matching (kết nối ứng viên - việc làm).
* Sửa lỗi, chuẩn hóa các thuật ngữ viết tắt, ngôn ngữ địa phương hoặc các lỗi định dạng trong dữ liệu thô liên quan đến chức danh công việc và mức lương tương xứng.
* Phát hiện các dữ liệu trùng lặp, thông tin rác trong cơ sở dữ liệu nhân sự và tiến hành xử lý/loại bỏ theo quy chuẩn bảo mật và quản trị dữ liệu của công ty.

4. Kiểm soát chất lượng dữ liệu dán nhãn (Quality Control - QC)
* Thực hiện kiểm tra chéo (double-check) định kỳ kết quả dán nhãn của các thành viên trong đội ngũ hoặc dữ liệu được dán nhãn tự động bởi AI/Machine Learning để phát hiện sai sót.
* Ghi nhận, thống kê các lỗi dán nhãn thường gặp, tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ và đề xuất giải pháp cải tiến quy trình hoặc cập nhật bộ quy tắc dán nhãn (Labeling Guidelines).
* Đảm bảo tỷ lệ chính xác của dữ liệu dán nhãn luôn đạt trên mức KPI yêu cầu (tối thiểu 98% độ chính xác).

5. Phối hợp liên phòng ban để tối ưu hóa hệ thống
* Làm việc chặt chẽ với Bộ phận Công nghệ (Product/Tech Team) để phản hồi về trải nghiệm sử dụng các công cụ dán nhãn, từ đó đề xuất cải tiến giao diện, tính năng giúp tăng năng suất làm việc.
* Phối hợp với Bộ phận Nghiên cứu Thị trường (Market Research) cung cấp dữ liệu giá/lương đã được dán nhãn chuẩn hóa để phục vụ cho việc xây dựng các báo cáo thị trường lao động, khảo sát lương hàng năm.
* Hỗ trợ Bộ phận Chăm sóc Khách hàng (Customer Support) giải quyết các khiếu nại hoặc thắc mắc của người dùng liên quan đến việc hiển thị sai lệch thông tin giá cả, mức lương trên hệ thống.

---

Báo cáo & Hướng dẫn:

* Tuyến báo cáo trực tiếp: Báo cáo trực tiếp cho Trưởng nhóm Quản lý Dữ liệu Nhân sự (HR Data Team Lead) hoặc Trưởng phòng Vận hành (Operations Manager).
* Báo cáo định kỳ:
* *Báo cáo ngày:* Số lượng dữ liệu (CV, tin tuyển dụng, gói dịch vụ) đã được xử lý và dán nhãn; tỷ lệ hoàn thành so với chỉ tiêu ngày.
* *Báo cáo tuần/tháng:* Thống kê các lỗi dữ liệu phổ biến, tiến độ hoàn thành các dự án chuẩn hóa dữ liệu lớn, đóng góp ý kiến cải tiến quy trình vận hành.
* Quy chế hướng dẫn công việc:
* Nhân viên sẽ được đào tạo bài bản trong 2-4 tuần đầu tiên về Bộ quy tắc dán nhãn dữ liệu nhân sự (HR Data Tagging Guidelines), Quy trình bảo mật thông tin dữ liệu (GDPR & Data Privacy) và cách sử dụng các công cụ nội bộ.
* Làm việc dựa trên các tài liệu Hướng dẫn vận hành tiêu chuẩn (SOPs) đã được ban hành và cập nhật liên tục.

---

Yêu cầu và điều kiện:

Học vấn/Kinh nghiệm:

* Học vấn: Tốt nghiệp Trung cấp trở lên. Ưu tiên các chuyên ngành liên quan đến Quản trị nguồn nhân lực, Quản trị văn phòng, Hệ thống thông tin quản lý, Kế toán, Công nghệ thông tin hoặc các ngành khối Kinh tế.
* Kinh nghiệm:
* Không yêu cầu kinh nghiệm chuyên sâu, chấp nhận sinh viên mới tốt nghiệp hoặc các ứng viên muốn chuyển hướng nghề nghiệp sang mảng dữ liệu nhân sự.
* Ưu tiên những ứng viên đã có từ 6 tháng đến 1 năm kinh nghiệm làm việc ở các vị trí như: Nhập liệu (Data Entry), Trợ lý nhân sự (HR Assistant), Admin tuyển dụng, Điều phối viên dữ liệu hoặc Chăm sóc khách hàng.
* Có kinh nghiệm làm việc trong các công ty Headhunt, sàn giao dịch việc làm, hoặc công ty công nghệ (HR Tech) là một lợi thế cực kỳ lớn.

Kỹ năng chuyên môn:

* Kỹ năng Tin học văn phòng: Thành thạo Microsoft Excel (biết sử dụng các hàm cơ bản như VLOOKUP, HLOOKUP, IF, hàm xử lý chuỗi LEN/MID/LEFT, Pivot Table là một lợi thế lớn để xử lý dữ liệu nhanh).
* Kỹ năng xử lý dữ liệu: Có khả năng đọc hiểu nhanh thông tin, phân tích cấu trúc văn bản tốt để nhanh chóng trích xuất các thông tin cốt lõi (lương, vị trí, yêu cầu công việc).
* Hiểu biết về thị trường lao động: Có kiến thức cơ bản hoặc khả năng tự tìm hiểu về các chức danh công việc (Job Titles), các cấp bậc nhân sự (Intern, Fresher, Junior, Senior, Manager) và mặt bằng mức lương cơ bản của các ngành nghề phổ biến trên thị trường.
* Tốc độ và sự chính xác: Có khả năng gõ bàn phím nhanh, thao tác chính xác, hạn chế tối đa các lỗi chính tả, sai lệch số liệu khi nhập vào hệ thống dưới áp lực thời gian.
* Đọc hiểu tiếng Anh cơ bản: Có khả năng đọc hiểu các thuật ngữ nhân sự bằng tiếng Anh (ví dụ: Compensation & Benefits, Job Description, Commission, Allowance, Headcount...) vì nhiều dữ liệu đầu vào sử dụng tiếng Anh hoặc song ngữ.

Phẩm chất cá nhân:

* Cẩn thận và Tỉ mỉ: Đây là phẩm chất quan trọng nhất. Công việc đòi hỏi sự tập trung cao độ vào từng chi tiết nhỏ để tránh việc dán nhãn sai lệch giá trị, gây ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và uy tín thương hiệu.
* Kiên nhẫn và Khả năng chịu áp lực tốt: Có khả năng thực hiện các công việc lặp đi lặp lại hàng ngày với thái độ tích cực, duy trì sự tập trung cao trong suốt ca làm việc.
* Tính trung thực và Bảo mật: Có ý thức kỷ luật cao trong việc bảo mật thông tin lương, dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp và thông tin cá nhân của ứng viên theo đúng cam kết bảo mật thông tin (NDA).
* Tinh thần học hỏi và Thích ứng nhanh: Sẵn sàng tiếp thu các công nghệ, công cụ quản lý mới và thích ứng nhanh chóng khi công ty thay đổi chính sách, quy chuẩn dán nhãn dữ liệu để đáp ứng nhu cầu thị trường.
* Kỹ năng làm việc nhóm tốt: Phối hợp nhịp nhàng với đồng nghiệp để hoàn thành mục tiêu chung của cả đội ngũ, sẵn sàng hỗ trợ đồng đội khi khối lượng công việc tăng cao.

---

Quyền lợi:

* Mức thu nhập cạnh tranh & Rõ ràng:
* Lương cơ bản dao động từ [Mức lương tối thiểu] đến [Mức lương tối đa] VNĐ/tháng (thỏa thuận theo năng lực khi phỏng vấn).
* Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp gửi xe và các chi phí hỗ trợ công việc khác.
* Thưởng hiệu suất công việc (Performance Bonus) hàng tháng/quý dựa trên sản lượng dữ liệu dán nhãn đạt chất lượng cao vượt chỉ tiêu KPI.
* Chính sách đãi ngộ toàn diện:
* Được đóng đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật lao động hiện hành sau khi kết thúc thời gian thử việc 02 tháng (nhận 85% lương hoặc 100% lương tùy theo năng lực thể hiện).
* Lương tháng 13 và thưởng cuối năm dựa trên kết quả kinh doanh của công ty và đánh giá hiệu suất cá nhân.
* Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại các bệnh viện/phòng khám uy tín.
* Quà tặng vào các dịp Lễ, Tết, sinh nhật, hiếu hỷ, đau ốm...
* Môi trường làm việc và văn hóa doanh nghiệp:
* Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cởi mở, tôn trọng sự khác biệt và luôn khuyến khích nhân viên đề xuất ý tưởng sáng tạo.
* Văn phòng hiện đại, đầy đủ trang thiết bị làm việc (máy tính cấu hình cao, màn hình lớn hỗ trợ tối đa việc xử lý dữ liệu, góc trà/cafe/snack miễn phí).
* Tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ phong phú: Teambuilding hàng quý, du lịch hàng năm (Company Trip), các câu lạc bộ thể thao, văn nghệ của công ty.
* Cơ hội học tập và Phát triển sự nghiệp rõ ràng:
* Được tham gia các khóa đào tạo nội bộ chuyên sâu về quản lý dữ liệu (Data Management), phân tích dữ liệu nhân sự (HR Data Analytics), xu hướng thị trường lao động và các kỹ năng mềm quan trọng khác.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng, minh bạch:
* *Trong vòng 6 tháng - 1 năm:* Cơ hội trở thành Trưởng nhóm dán nhãn dữ liệu (Data Labeling Team Lead) hoặc Chuyên viên Kiểm soát Chất lượng Dữ liệu (Data QA/QC Specialist).
* *Trong vòng 2 năm:* Định hướng phát triển chuyên sâu lên các vị trí như Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Nhân sự (HR Data Analyst), Chuyên viên Quản trị Hệ thống Thông tin Nhân sự (HRIS Specialist), hoặc Chuyên viên Nghiên cứu Thị trường Lao động (Compensation & Benefits Analyst).

---

Tags:

Tuyển dụng nhân sự, Dán nhãn dữ liệu, Nhập liệu nhân sự, Quản trị nhân lực, HR Admin, HR Data Specialist, Data Labeling, Phân tích dữ liệu lương, Chuẩn hóa dữ liệu tuyển dụng, Việc làm hành chính nhân sự, Nhân viên xử lý dữ liệu, Việc làm Trung cấp trở lên.

---

Từ khoá tìm kiếm:

Tuyển dụng nhân viên dán nhãn dữ liệu nhân sự, nhân viên nhập liệu lương, nhân viên dán nhãn giá dịch vụ nhân sự, tuyển dụng HR Data Labeling, nhân viên phân loại dữ liệu tuyển dụng, việc làm admin nhân sự không yêu cầu kinh nghiệm, nhân viên xử lý dữ liệu nhân sự, tuyển dụng nhân viên chuẩn hóa dữ liệu CV, việc làm hành chính nhân sự tốt nghiệp trung cấp, tìm việc làm HRIS admin, tuyển dụng nhân viên C&B data entry.

Share