MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN BÁO CÁO BÁN HÀNG HÀNG NGÀY LĨNH VỰC NHÂN SỰ (DAILY SALES REPORT SPECIALIST - HR SERVICES)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN BÁO CÁO BÁN HÀNG HÀNG NGÀY LĨNH VỰC NHÂN SỰ (DAILY SALES REPORT SPECIALIST - HR SERVICES)

---

Tổng quan

Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia nhân sự" – vị trí Nhân viên báo cáo bán hàng hàng ngày (Daily Sales Report Specialist) thuộc khối Vận hành Kinh doanh (Sales Operations) của chúng tôi.

Trong bối cảnh thị trường dịch vụ nhân sự (bao gồm Tuyển dụng nhân sự cấp cao - Headhunting, Cho thuê lại lao động - Staffing & Outsourcing, Dịch vụ Tính lương - Payroll và Tư vấn Giải pháp Nhân sự) đang tăng trưởng mạnh mẽ và đòi hỏi sự linh hoạt cao, dữ liệu chính là chìa khóa để chiếm lĩnh thị thế thượng phong. Vị trí này không đơn thuần là một công việc nhập liệu hay làm báo cáo hành chính thông thường. Bạn sẽ đóng vai trò là "mắt xích trung tâm" kết nối giữa đội ngũ kinh doanh (Business Development/Account Manager), bộ phận tuyển dụng (Recruitment Consultant) và Ban Giám đốc.

Nhiệm vụ cốt lõi của bạn là thu thập, kiểm tra, phân tích và hệ thống hóa toàn bộ các chỉ số bán hàng hàng ngày, từ đó chuyển hóa những con số khô khan thành những báo cáo trực quan, có giá trị chiến lược cao. Những báo cáo này là cơ sở giúp Ban Giám đốc đưa ra các quyết định kinh doanh kịp thời, tối ưu hóa hiệu suất của từng cá nhân/đội ngũ và dự báo doanh thu chính xác cho toàn doanh nghiệp. Nếu bạn là một người yêu thích những con số, có tư duy logic sắc bén, am hiểu về lĩnh vực dịch vụ nhân sự (HR Agency) và mong muốn phát triển sự nghiệp trong mảng Sales Operations/Business Intelligence chuyên sâu, đây chính là bệ phóng hoàn hảo dành cho bạn.

---

Nhiệm vụ công việc chính

1. Thu thập, chuẩn hóa và cập nhật dữ liệu bán hàng hàng ngày (Daily Data Management)

* Chịu trách nhiệm thu thập toàn bộ dữ liệu bán hàng hàng ngày từ các đội ngũ Business Development (BD), Account Manager (AM) và các nhóm Recruitment Consultant (Tư vấn tuyển dụng).
* Kiểm tra tính chính xác, tính đầy đủ và tính hợp lệ của dữ liệu đầu vào trên hệ thống CRM (như Salesforce, HubSpot, Zoho, Bullhorn hoặc hệ thống nội bộ) so với các chứng từ thực tế (hợp đồng dịch vụ, email xác nhận từ khách hàng, biên bản bàn giao nhân sự).
* Thực hiện đối soát số liệu về số lượng CV gửi đi (CVs sent), số lượng lịch phỏng vấn (Interviews scheduled), số lượng ứng viên nhận việc thành công (Placements/Offers accepted), và doanh thu tạm tính hàng ngày.
* Cập nhật kịp thời tình trạng của các dự án tuyển dụng lớn, các hợp đồng dịch vụ nhân sự đang triển khai lên cơ sở dữ liệu chung.

2. Thiết lập và vận hành hệ thống báo cáo bán hàng hàng ngày (Daily Reporting)

* Xây dựng, tối ưu hóa và duy trì các biểu mẫu báo cáo doanh số hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng bằng Excel, Google Sheets hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau).
* Lập báo cáo doanh thu bán hàng hàng ngày (Daily Sales Revenue Report) chi tiết theo từng dòng dịch vụ: Headhunting (Phí tuyển dụng), Staffing/Outsourcing (Phí cho thuê lao động), Payroll (Dịch vụ tính lương), RPO (Quy trình tuyển dụng thuê ngoài).
* Theo dõi và báo cáo tiến độ thực hiện chỉ tiêu doanh số (KPIs Achievement Rate) của từng cá nhân (Consultant/BD) và từng phòng ban so với mục tiêu đề ra theo ngày/tuần/tháng.
* Lập báo cáo về hiệu suất chuyển đổi của phễu bán hàng (Sales Funnel Conversion Rate): Từ bước tiếp cận khách hàng mới (Leads) -> Ký hợp đồng nguyên tắc (Contract Signed) -> Nhận yêu cầu tuyển dụng (Job Order) -> Gửi CV ứng viên -> Phỏng vấn -> Ứng viên nhận việc (Placement) -> Xuất hóa đơn (Invoicing).

3. Phân tích dữ liệu và Đưa ra cảnh báo sớm (Data Analysis & Alerts)

* Phân tích xu hướng biến động doanh số hàng ngày để phát hiện nhanh các dấu hiệu bất thường (doanh thu giảm sút ở phân khúc khách hàng nào, tỷ lệ ứng viên từ chối Offer tăng cao ở lĩnh vực nào).
* Đo lường hiệu quả khai thác khách hàng hiện tại (Key Account Management) và tốc độ phát triển khách hàng mới (New Business Acquisition).
* Tính toán các chỉ số tài chính - kinh doanh cốt lõi trong ngành dịch vụ nhân sự như: Phí dịch vụ trung bình (Average Fee per Placement), Thời gian hoàn thành đơn hàng (Time-to-Fill), Tỷ lệ lấp đầy (Fill Rate), Biên lợi nhuận gộp của mảng cho thuê lao động (Gross Margin on Staffing).
* Đưa ra các cảnh báo sớm cho Quản lý kinh doanh khi phát hiện các chỉ số hiệu suất (KPIs) của đội ngũ đi xuống hoặc các Job Order có nguy cơ bị hủy bỏ/trễ hạn.

4. Dự báo doanh số và Phối hợp liên phòng ban (Forecasting & Collaboration)

* Phối hợp chặt chẽ với bộ phận Tài chính - Kế toán để đối soát số liệu doanh thu thực thu (Collected Revenue), công nợ khách hàng (Accounts Receivable) và đối chiếu với số liệu báo cáo của bộ phận bán hàng nhằm đảm bảo không có sự sai lệch.
* Tham gia xây dựng các mô hình dự báo doanh số ngắn hạn (Weekly/Monthly Sales Forecast) dựa trên dữ liệu lịch sử và phễu khách hàng hiện tại.
* Cung cấp số liệu chính xác để tính toán hoa hồng (Commission/Incentive) hàng tháng cho đội ngũ tư vấn tuyển dụng và nhân viên kinh doanh theo đúng chính sách của công ty.
* Hỗ trợ bộ phận Marketing đo lường hiệu quả ROI của các chiến dịch tìm kiếm khách hàng doanh nghiệp (B2B Lead Generation Marketing).

5. Quản trị hệ thống và Đào tạo hướng dẫn (System Admin & Training)

* Làm đầu mối quản trị dữ liệu (Data Steward) trên hệ thống CRM, đảm bảo thông tin khách hàng, thông tin liên hệ và lịch sử giao dịch được lưu trữ khoa học, bảo mật và không bị trùng lặp.
* Đề xuất cải tiến quy trình nhập liệu và tự động hóa các báo cáo thủ công nhằm nâng cao năng suất làm việc của toàn bộ phận.

---

Báo cáo & Hướng dẫn

* Báo cáo trực tiếp cho: Trưởng phòng Vận hành Kinh doanh (Sales Operations Manager) / Giám đốc Kinh doanh (Sales Director) / Trưởng bộ phận Phân tích Dữ liệu (Business Intelligence Lead).
* Quan hệ phối hợp ngang hàng:
* Đội ngũ Trưởng nhóm Tư vấn Tuyển dụng (Recruitment Team Leaders / Division Managers).
* Phòng Tài chính – Kế toán (Finance & Accounting Department).
* Bộ phận Nhân sự nội bộ (Internal HR) - hỗ trợ cung cấp dữ liệu tính lương/thưởng KPI.
* Bộ phận Công nghệ thông tin (IT/CRM Specialist) - hỗ trợ bảo trì và nâng cấp hệ thống dữ liệu.
* Hướng dẫn & Đào tạo:
* Chịu trách nhiệm biên soạn tài liệu hướng dẫn sử dụng hệ thống CRM và quy định nhập liệu báo cáo bán hàng cho nhân sự mới thuộc khối kinh doanh.
* Tổ chức các buổi đào tạo định kỳ hoặc hướng dẫn 1-1 cho nhân viên kinh doanh/tư vấn tuyển dụng về cách cập nhật dữ liệu đúng chuẩn, tránh sai sót hệ thống.
* Giám sát và chấm điểm tính tuân thủ quy trình báo cáo (Reporting Compliance) của các đội ngũ kinh doanh hàng tuần.

---

Yêu cầu tuyển dụng

Học vấn/Kinh nghiệm

* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Quản trị Kinh doanh, Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Tài chính, Kế toán - Kiểm toán, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Quản trị Nhân lực hoặc các ngành có liên quan.
* Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Nhân viên Báo cáo Bán hàng (Sales Admin / Sales Analyst / Sales Operations Specialist / Business Analyst) hoặc các vị trí kiểm soát số liệu tương đương.
* Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ nhân sự (HR Agency, Headhunting Firm, Outsourcing Agency) hoặc các ngành dịch vụ B2B có chu kỳ bán hàng phức tạp (SaaS, Bảo hiểm, Tài chính - Ngân hàng, Tư vấn giải pháp).
* Hiểu rõ về mô hình kinh doanh và các thuật ngữ chuyên ngành nhân sự dịch vụ là một lợi thế cực kỳ lớn.

Kỹ năng chuyên môn

* Kỹ năng xử lý số liệu thượng thừa: Thành thạo các hàm tính toán phức tạp trong Microsoft Excel/Google Sheets (VLOOKUP, INDEX/MATCH, Pivot Table, Power Query, VBA/Macro cơ bản). Khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn (Big Data) một cách nhanh chóng và chính xác tuyệt đối.
* Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization): Sử dụng tốt các công cụ thiết lập Dashboard báo cáo như Power BI, Tableau, hoặc Google Looker Studio là một lợi thế cạnh tranh lớn.
* Kỹ năng sử dụng CRM: Kinh nghiệm thực tế trong việc vận hành và trích xuất dữ liệu từ các hệ thống CRM/ATS (Salesforce, HubSpot, Zoho, Bullhorn, Haravan, v.v.).
* Tư duy phân tích sắc bén (Analytical Thinking): Có khả năng nhìn ra xu hướng, nguyên nhân cốt lõi đằng sau những con số và chuyển hóa chúng thành các khuyến nghị kinh doanh có giá trị thực tiễn.
* Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình số liệu: Khả năng giải thích các báo cáo kỹ thuật phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh đơn giản, dễ hiểu cho các cấp quản lý và nhân viên kinh doanh.
* Ngoại ngữ: Tiếng Anh giao tiếp tốt và có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, viết báo cáo bằng tiếng Anh (do khách hàng và đối tác trong lĩnh vực nhân sự thường là các tập đoàn đa quốc gia).

Phẩm chất cá nhân

* Cẩn thận và tỉ mỉ (Attention to Detail): Đây là phẩm chất bắt buộc. Do đặc thù báo cáo liên quan trực tiếp đến doanh thu, hoa hồng của nhân viên và quyết định của Ban giám đốc, sai sót một con số có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.
* Trung thực và bảo mật thông tin (Integrity & Confidentiality): Vị trí này tiếp cận với các thông tin nhạy cảm về tài chính của công ty, mức phí dịch vụ của khách hàng, mức lương của ứng viên và hoa hồng của nhân sự. Do đó, đạo đức nghề nghiệp và khả năng bảo mật thông tin phải được đặt lên hàng đầu.
* Khả năng chịu áp lực cao (Resilience): Có khả năng làm việc với cường độ cao, quản lý thời gian tốt để hoàn thành các báo cáo ngày đúng thời hạn (Daily Deadline) nghiêm ngặt mà không làm giảm chất lượng công việc.
* Tinh thần chủ động (Proactive): Không chỉ ngồi chờ nhận dữ liệu, ứng viên cần chủ động đôn đốc các bộ phận cập nhật số liệu, phát hiện lỗi sai và đề xuất các giải pháp khắc phục.
* Tinh thần đồng đội (Collaborative Mindset): Thái độ mềm dẻo nhưng kiên quyết khi làm việc với đội ngũ kinh doanh để đảm bảo tính tuân thủ quy trình báo cáo mà không gây xung đột nội bộ.

---

Quyền lợi

* Mức thu nhập cạnh tranh và hấp dẫn:
* Lương cơ bản: 15.000.000 VNĐ – 22.000.000 VNĐ/tháng (thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm thực tế).
* Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp trang thiết bị làm việc (laptop cấu hình cao, màn hình phụ phục vụ phân tích dữ liệu).
* Thưởng hiệu suất công việc hàng quý/hàng năm (KPI Bonus) dựa trên mức độ chính xác của báo cáo và hiệu quả đóng góp vào sự phát triển chung của phòng Sales Ops.
* Chính sách phúc lợi toàn diện:
* Đóng bảo hiểm đầy đủ (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của Luật lao động ngay sau khi hoàn thành 02 tháng thử việc (nhận 100% lương thử việc).
* Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (Healthcare Insurance) dành riêng cho nhân sự xuất sắc.
* 12 ngày phép năm nguyên lương, tăng thêm theo thâm niên làm việc.
* Lương tháng thứ 13 đảm bảo và thưởng các ngày lễ, Tết lớn trong năm.
* Cơ hội phát triển sự nghiệp rộng mở:
* Được làm việc trực tiếp với Giám đốc Kinh doanh và các Chuyên gia tư vấn nhân sự hàng đầu, tích lũy kiến thức sâu rộng về thị trường lao động, cấu trúc vận hành của các doanh nghiệp lớn.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Định hướng phát triển lên Trưởng nhóm Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Sales Operations Team Leader) hoặc Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Doanh nghiệp (Business Intelligence Manager) trong vòng 2 - 3 năm.
* Được tài trợ 50% - 100% học phí các khóa học nâng cao kỹ năng chuyên môn (Khóa học Power BI nâng cao, chứng chỉ Data Analyst, kỹ năng quản lý dự án).
* Môi trường làm việc lý tưởng:
* Môi trường văn phòng hiện đại, chuyên nghiệp, trẻ trung và năng động với văn hóa lấy dữ liệu làm trung tâm (Data-driven Culture).
* Tham gia các hoạt động Teambuilding hàng quý, du lịch hàng năm (Company Trip) cùng công ty tại các resort 4-5 sao.
* Các câu lạc bộ nội bộ phong phú: Thể thao, yoga, đọc sách, hoạt động thiện nguyện.

---

Tags

`#SalesOperations` `#DailyReporting` `#HRAgencyServices` `#DataAnalyst` `#SalesAdmin` `#HeadhuntingIndustry` `#SalesForceCRM` `#PowerBI` `#ExcelExpert` `#RecruitmentMetrics` `#BusinessIntelligence` `#B2BSalesOps`

---

Từ khoá tìm kiếm

Nhân viên báo cáo bán hàng, Sales Operations Specialist, Sales Analyst tuyển dụng, Nhân viên phân tích số liệu kinh doanh nhân sự, Sales Admin công ty headhunter, Tuyển dụng chuyên viên báo cáo doanh số, Chuyên viên quản trị dữ liệu CRM, Báo cáo doanh thu dịch vụ nhân sự, Business Analyst lĩnh vực HR, Daily Sales Report Officer, Tuyển dụng Sales Ops Hà Nội, Việc làm Sales Operations TP.HCM, Phân tích dữ liệu kinh doanh B2B.

Share