MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN ĐO LƯỜNG HIỆU QUẢ BÁN HÀNG QUA INFLUENCER (INFLUENCER PERFORMANCE ANALYST)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: NHÂN VIÊN ĐO LƯỜNG HIỆU QUẢ BÁN HÀNG QUA INFLUENCER (INFLUENCER PERFORMANCE ANALYST)

---

TỔNG QUAN

Trong kỷ nguyên số hóa và sự bùng nổ của Social Commerce (Thương mại điện tử trên mạng xã hội), việc hợp tác với các nhà sáng tạo nội dung (KOL/KOC/Influencer) đã trở thành một mũi nhọn chiến lược quyết định sự tăng trưởng doanh thu của chúng tôi. Chúng tôi không chỉ tìm kiếm những con số tiếp cận đơn thuần; chúng tôi tìm kiếm giá trị chuyển đổi thực tế, doanh thu bền vững và tối ưu hóa chi phí đầu tư (ROI).

Để hiện thực hóa mục tiêu này, chúng tôi đang tìm kiếm một "Chuyên gia phân tích dữ liệu và đo lường hiệu quả bán hàng qua Influencer" (Influencer Performance Analyst). Đây là vị trí chiến lược, đóng vai trò là "bộ não số liệu" đứng sau toàn bộ các chiến dịch hợp tác thương mại với Influencer. Bạn sẽ không trực tiếp đi "book" KOL/KOC, mà nhiệm vụ của bạn là theo dõi, bóc tách, phân tích và đánh giá từng đồng chi phí bỏ ra cho Influencer mang lại bao nhiêu đơn hàng, doanh thu thế nào, và đề xuất giải pháp tối ưu hóa dòng tiền để mang lại hiệu quả kinh doanh vượt trội cho doanh nghiệp.

---

NHIỆM VỤ CÔNG VIỆC CHÍNH

1. Thiết lập Hệ thống Đo lường và Theo dõi Dữ liệu (Tracking & Setup)

* Xây dựng quy chuẩn đo lường: Thiết lập và chuẩn hóa hệ thống tracking link (UTM link), mã giảm giá (Promo Code) chuyên biệt cho từng chiến dịch và từng Influencer trên các nền tảng (TikTok Shop, Shopee, Lazada, Website).
* Quản lý hệ thống Affiliate: Trực tiếp thiết lập, cấu hình và vận hành các chương trình tiếp thị liên kết (Affiliate Marketing) dành cho Influencer trên hệ thống quản trị của công ty và các sàn thương mại điện tử (TikTok Shop Partner, Shopee Affiliate, Lazada Partner).
* Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu: Kiểm tra, phát hiện và khắc phục các lỗi kỹ thuật liên quan đến sai lệch tracking, mất đơn hàng (lost order) để đảm bảo dữ liệu ghi nhận là chính xác và minh bạch tuyệt đối.

2. Thu thập, Phân tích và Đánh giá Hiệu quả (Data Analysis & Performance Evaluation)

* Theo dõi thời gian thực (Real-time Tracking): Giám sát liên tục hiệu suất bán hàng của các phiên Livestream, các bài đăng (Post), video ngắn (Short-form video) của Influencer trong suốt thời gian diễn ra chiến dịch.
* Phân tích chỉ số tài chính (Financial Metrics): Tính toán chi tiết các chỉ số hiệu quả kinh doanh cốt lõi của từng Influencer bao gồm:
* GMV (Gross Merchandise Value): Tổng giá trị giao dịch thô.
* NMV (Net Merchandise Value): Doanh thu thực tế sau khi trừ hủy/trả hàng.
* ROAS (Return on Ad Spend): Doanh thu mang lại trên chi phí booking/hoa hồng.
* AOV (Average Order Value): Giá trị đơn hàng trung bình của từng tệp người hâm mộ Influencer.
* CPA (Cost Per Acquisition): Chi phí để có được một khách hàng mới thông qua Influencer.
* CR (Conversion Rate): Tỷ lệ chuyển đổi từ lượt xem/click sang đơn hàng thành công.
* Phân loại và xếp hạng Influencer: Định kỳ hàng tuần/tháng thực hiện phân loại danh sách Influencer (KOL Matrix) dựa trên hiệu quả doanh thu: Nhóm mang lại doanh thu đột phá (Star Performers), nhóm mang lại giá trị thương hiệu (Brand Awareness) và nhóm không hiệu quả để có phương án xử lý kịp thời.

3. Tối ưu hóa Ngân sách và Chính sách Hoa hồng (Budget & Commission Optimization)

* Đề xuất cấu trúc hoa hồng (Commission Structure): Dựa trên dữ liệu biên lợi nhuận của sản phẩm và hiệu suất lịch sử của Influencer, phối hợp với bộ phận Tài chính và Marketing để đề xuất mức hoa hồng (Affiliate Commission) linh hoạt và hấp dẫn nhưng vẫn đảm bảo lợi nhuận mục tiêu của công ty.
* Kiểm soát ngân sách booking: Thẩm định mức giá booking (Flat fee) mà bộ phận đối ngoại (KOL Booking) đề xuất dựa trên mô hình dự báo doanh thu thu về (Predictive Revenue Modeling).
* Quản lý chi phí chi trả: Đối soát số liệu doanh thu thực tế, tính toán chi phí hoa hồng cần chi trả cho từng Influencer định kỳ hàng tháng, đảm bảo tính chính xác, tránh thất thoát tài chính cho doanh nghiệp.

4. Nghiên cứu Thị trường, Đối thủ và Xu hướng Thuật toán (Market & Platform Research)

* Phân tích đối thủ: Theo dõi, phân tích các chiến dịch sử dụng Influencer của các đối thủ cạnh tranh trực tiếp trên thị trường (họ đang booking ai, mô hình trả thưởng thế nào, hiệu quả ước tính ra sao).
* Cập nhật thuật toán nền tảng: Chủ động cập nhật các thay đổi về thuật toán phân phối, chính sách giỏ hàng, cơ chế tính hoa hồng của các nền tảng TikTok, Shopee, Facebook, Instagram để điều chỉnh cách thức đo lường phù hợp.

5. Phối hợp Liên phòng ban để Cải thiện Hiệu quả Bán hàng (Cross-functional Collaboration)

* Phối hợp với bộ phận Booking/KOL Relations: Cung cấp danh sách các Influencer có chỉ số chuyển đổi tốt nhất để bộ phận Booking ưu tiên duy trì quan hệ dài hạn (Ambassador) và loại bỏ các Influencer ảo (Buff view, buff follow ảo nhưng không ra đơn).
* Phối hợp với bộ phận Supply Chain / Kho vận: Dự báo sản lượng bán ra (Sales Forecasting) dựa trên lịch trình lên sóng/đăng tải nội dung của các Influencer lớn, giúp bộ phận kho vận chuẩn bị đủ hàng hóa, tránh tình trạng đứt gãy chuỗi cung ứng.
* Phối hợp với bộ phận Product/Merchandising: Phản hồi thông tin từ tệp người mua của Influencer về chất lượng sản phẩm, mẫu mã, giá bán để cải tiến sản phẩm phù hợp với thị hiếu.

---

BÁO CÁO & HƯỚNG DẪN

1. Tuyến Báo cáo (Reporting Line)

* Báo cáo trực tiếp cho: Trưởng phòng Marketing Hiệu suất (Performance Marketing Manager) hoặc Giám đốc Thương mại Điện tử (E-commerce Director).
* Phối hợp chặt chẽ với: Trưởng nhóm Booking KOL/KOC, Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (BI Analyst), Bộ phận Kế toán - Tài chính.

2. Hệ thống Báo cáo Yêu cầu

* Báo cáo nhanh sau Livestream/Chiến dịch (Post-Campaign Report): Hoàn thành trong vòng 24 - 48 giờ sau khi chiến dịch kết thúc, thể hiện rõ: Doanh thu đạt được vs. Mục tiêu (KPI), Chi phí thực tế vs. Ngân sách dự chi, Đánh giá chi tiết hiệu suất của từng Influencer tham gia.
* Báo cáo Tuần (Weekly Performance Dashboard): Cập nhật tiến độ hoàn thành mục tiêu doanh số tháng thông qua kênh Influencer, phân tích các biến động bất thường (tăng/giảm đột biến) và tìm ra nguyên nhân cốt lõi.
* Báo cáo Tháng/Quý (Monthly/Quarterly Business Review): Tổng kết hiệu quả tài chính (ROI, ROAS), đánh giá xu hướng chuyển đổi của khách hàng, cập nhật danh sách "Blacklist" (Influencer kém hiệu quả/gian lận) và "Whitelist" (Influencer tiềm năng cao) kèm đề xuất ngân sách cho giai đoạn tiếp theo.

3. Công việc Hướng dẫn & Đào tạo (Guidance & Training)

* Xây dựng tài liệu hướng dẫn (Guidelines) cho bộ phận Booking về cách thức đọc hiểu các chỉ số hiệu suất cơ bản của Influencer trước khi ký hợp đồng.
* Đào tạo nội bộ cho đội ngũ vận hành về quy trình tạo link tracking, quy tắc đặt tên chiến dịch (Naming Convention) để đồng bộ hóa dữ liệu trên toàn hệ thống.

---

YÊU CẦU TUYỂN DỤNG

1. Học vấn/Kinh nghiệm

* Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Thương mại điện tử, Marketing (ưu tiên chuyên ngành Marketing số/Performance), Kinh tế, Tài chính, Thống kê hoặc các ngành liên quan có thế mạnh về tư duy định lượng.
* Kinh nghiệm làm việc:
* Tối thiểu 1 - 2 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương như: Performance Marketing Analyst, Affiliate Marketing Specialist, Data Analyst (mảng E-commerce), hoặc Nhân viên Vận hành Mạng lưới Influencer (MCN Partner) có chuyên sâu về phân tích số liệu bán hàng.
* Có kinh nghiệm thực chiến trong việc quản lý, vận hành và đo lường hệ thống Affiliate trên các sàn thương mại điện tử lớn (đặc biệt là TikTok Shop và Shopee) là một lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn.
* Đã từng tham gia vận hành hoặc đo lường các chiến dịch Mega Campaign (9.9, 10.10, 11.11, 12.12) có ngân sách lớn.

2. Kỹ năng chuyên môn

* Kỹ năng xử lý dữ liệu (Data Manipulation):
* Sử dụng thành thạo Google Sheets / Microsoft Excel ở trình độ nâng cao (thuần thục các hàm tìm kiếm phức tạp, xử lý chuỗi, Pivot Table, lập biểu đồ trực quan, Google Apps Script là điểm cộng).
* Có khả năng truy vấn dữ liệu bằng SQL (biết viết các câu lệnh cơ bản để lấy và làm sạch dữ liệu từ Database là lợi thế lớn).
* Kỹ năng sử dụng công cụ đo lường và trực quan hóa dữ liệu (Visualization & Analytics Tools):
* Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích web và chuyển đổi: Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM).
* Sử dụng tốt các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Google Looker Studio, Power BI hoặc Tableau để xây dựng các Dashboard tự động hóa (Automated Dashboard).
* Nắm rõ các chỉ số vận hành và báo cáo của TikTok Shop Seller Center, Shopee Affiliate Console, Social Listening Tools (Buzzmetrics, Younet Media...).
* Tư duy Marketing định lượng (Quantitative Marketing Mindset):
* Hiểu sâu sắc về phễu chuyển đổi (Conversion Funnel) từ nhận diện thương hiệu đến hành vi mua hàng và lòng trung thành của khách hàng.
* Khả năng phát hiện các hành vi gian lận số liệu (Fraud Detection) như: Buff view ảo, click tặc, dùng bot tạo đơn ảo nhằm chiếm đoạt hoa hồng của Influencer.

3. Phẩm chất cá nhân

* Tư duy phân tích sắc bén (Analytical & Logical Thinking): Có khả năng nhìn vào những bảng số liệu khô khan nhưng phát hiện ra câu chuyện kinh doanh (Data-driven Storytelling), tìm ra xu hướng và cơ hội tăng trưởng doanh thu.
* Chi tiết và cẩn thận (Attention to Detail): Làm việc với các con số tài chính, hoa hồng và tiền tệ đòi hỏi độ chính xác tuyệt đối, không chấp nhận sự cẩu thả, sai sót dẫn đến tổn thất ngân sách.
* Tính trung thực và bảo mật (Integrity & Confidentiality): Tiếp cận trực tiếp với các số liệu kinh doanh nhạy cảm, chi phí hoa hồng và thông tin hợp đồng của đối tác. Đòi hỏi tính bảo mật thông tin tuyệt đối và đạo đức nghề nghiệp cao.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt (Communication & Presentation): Khả năng chuyển hóa các thuật ngữ kỹ thuật, số liệu phân tích phức tạp thành những hành động thực tế, dễ hiểu để thuyết phục các bộ phận liên quan (như đội ngũ sáng tạo nội dung hoặc ban giám đốc cấp cao).
* Khả năng chịu áp lực cao và thích ứng nhanh (Resilience & Adaptability): Thị trường Social Commerce biến đổi từng giờ, các chiến dịch bán hàng lớn đòi hỏi sự tập trung cao độ, sẵn sàng xử lý các sự cố dữ liệu phát sinh ngoài giờ làm việc hành chính.

---

QUYỀN LỢI

* Mức lương cạnh tranh: Thu nhập hấp dẫn từ 15.000.000đ - 25.000.000đ/tháng (thỏa thuận theo năng lực thực tế và kinh nghiệm làm việc).
* Thưởng hiệu quả công việc (Performance Bonus): Thưởng quý, thưởng cuối năm dựa trên hiệu quả tối ưu chi phí và tăng trưởng doanh thu thực tế từ kênh Influencer do mình trực tiếp đo lường, giám sát (mức thưởng không giới hạn).
* Chế độ đãi ngộ toàn diện:
* Đóng bảo hiểm đầy đủ (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của Luật lao động ngay sau khi hoàn thành thời gian thử việc.
* Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (chăm sóc y tế tại các bệnh viện quốc tế lớn) dành cho nhân sự đạt hiệu quả làm việc xuất sắc.
* Du lịch hàng năm (Company Trip), tham gia các hoạt động Teambuilding sôi nổi cùng công ty.
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp:
* Được làm việc trực tiếp trong môi trường Social Commerce/E-commerce tốc độ cao, quy mô lớn, tiếp xúc với các công nghệ và xu hướng đo lường dữ liệu hiện đại nhất.
* Được tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học nâng cao kỹ năng chuyên môn (Power BI, SQL, Data Analytics, Advanced Performance Marketing).
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên các vị trí quản lý: Performance Marketing Leader, E-commerce Data Manager, Head of Growth Marketing.
* Môi trường làm việc: Trẻ trung, năng động, khuyến khích sự đổi mới và tôn trọng ý kiến cá nhân dựa trên dữ liệu (We trust in Data). Sếp tâm lý, đồng nghiệp hỗ trợ nhiệt tình.

---

TAGS:

#InfluencerMarketing #DataAnalyst #PerformanceMarketing #SocialCommerce #AffiliateMarketing #ECommerceAnalyst #ShopeeAffiliate #TikTokShopPartner #ROAS #SalesConversion #DoLuongHieuQuaKOL #ChuyenVienPhanTichDuLieu

---

TỪ KHOÁ TÌM KIẾM:

Tuyển dụng nhân viên đo lường KOL, tuyển dụng Influencer Performance Analyst, việc làm phân tích dữ liệu marketing, tuyển dụng Affiliate Marketing Specialist, chuyên viên đo lường hiệu quả bán hàng qua KOL KOC, tuyển dụng E-commerce Data Analyst tại Hà Nội, việc làm phân tích số liệu TikTok Shop, tuyển dụng Performance Marketing Analyst TP.HCM.

Share