Mô tả công việc: Nhân viên quản lý dữ liệu khách hàng lĩnh vực bán hàng

Tổng quan :

Trong kỷ nguyên số hóa và kinh doanh dựa trên dữ liệu (Data-driven), thông tin khách hàng chính là tài sản quý giá nhất quyết định sự sống còn và tốc độ tăng trưởng của doanh nghiệp. Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia bán hàng" – vị trí Nhân viên quản lý dữ liệu khách hàng lĩnh vực bán hàng (Sales Data Specialist / Sales Database Administrator).

Tuy nhiên, định nghĩa về "chuyên gia bán hàng" ở vị trí này không nằm ở việc trực tiếp chốt đơn hay gặp gỡ khách hàng, mà là người đứng sau hậu trường để "bán hàng bằng tư duy dữ liệu". Bạn chính là kiến trúc sư xây dựng hệ thống thông tin, tối ưu hóa dòng chảy dữ liệu, và khai phá những "mỏ vàng" cơ hội kinh doanh từ tệp khách hàng của công ty. Nhiệm vụ của bạn là biến những con số khô khan, những tệp danh sách hỗn độn thành các phân khúc khách hàng sắc bén, giúp đội ngũ Sales tiếp cận đúng người, đúng thời điểm, đúng nhu cầu, từ đó tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu. Nếu bạn có niềm đam mê với dữ liệu, có tư duy logic nhạy bén về thị trường bán hàng và muốn khẳng định vai trò chiến lược của mình trong sự phát triển của doanh nghiệp, đây chính là bệ phóng dành cho bạn.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Thu thập, chuẩn hóa và làm sạch cơ sở dữ liệu khách hàng (Data Cleansing & Standardization)
* Chịu trách nhiệm tiếp nhận nguồn dữ liệu khách hàng thô đầu vào từ nhiều kênh khác nhau: Website, Landing Page, Hotline, Mạng xã hội (Facebook, Zalo, LinkedIn), các sự kiện hội thảo (Offline/Online), và các chiến dịch Marketing.
* Thiết lập quy trình chuẩn hóa dữ liệu thống nhất trên toàn hệ thống (quy chuẩn viết hoa, định dạng số điện thoại, định dạng email, phân loại địa lý, ngành nghề, quy mô doanh nghiệp).
* Thực hiện việc lọc trùng (deduplication), phát hiện và loại bỏ các dữ liệu rác, thông tin sai lệch, tài khoản ảo hoặc thông tin đã lỗi thời (email hỏng, số điện thoại không liên lạc được).
* Cập nhật liên tục trạng thái tương tác của khách hàng (khách hàng đang chăm sóc, khách hàng tạm ngưng, khách hàng đã mua, khách hàng VIP) để đảm bảo dữ liệu luôn ở trạng thái "sống" và sẵn sàng khai thác.

2. Quản trị, vận hành và tối ưu hóa hệ thống CRM (CRM Administration & Optimization)
* Trực tiếp quản trị hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của doanh nghiệp (Salesforce, HubSpot, Zoho, hoặc hệ thống CRM nội bộ).
* Phân quyền truy cập, bảo mật thông tin và giới hạn quyền khai thác dữ liệu cho từng cấp bậc nhân viên trong phòng ban bán hàng nhằm tránh rò rỉ dữ liệu.
* Cấu hình, thiết lập các trường dữ liệu mới (custom fields), các quy trình tự động hóa (workflow automation) như tự động phân bổ lead cho nhân viên sales theo khu vực/sản phẩm, tự động gửi email nhắc nhở chăm sóc khách hàng.
* Phát hiện các lỗi kỹ thuật trong quá trình vận hành CRM, phối hợp sát sao với bộ phận IT hoặc nhà cung cấp phần mềm để khắc phục nhanh chóng, đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục 24/7.
* Đào tạo, hướng dẫn và giám sát việc nhập liệu của đội ngũ nhân viên bán hàng (Sales Reps) nhằm đảm bảo tất cả nhân viên đều tuân thủ đúng quy trình nhập liệu.

3. Phân khúc khách hàng và khai phá cơ hội kinh doanh (Customer Segmentation & Lead Scoring)
* Áp dụng các mô hình phân tích dữ liệu tiên tiến (như RFM - Recency, Frequency, Monetary) để phân loại khách hàng thành các nhóm: Khách hàng trung thành, Khách hàng tiềm năng cao, Khách hàng có nguy cơ rời bỏ, Khách hàng thụ động.
* Thiết lập hệ thống chấm điểm khách hàng tiềm năng (Lead Scoring) dựa trên hành vi tương tác (mở email, click link, thời gian on-site) và thông tin nhân khẩu học để bàn giao cho đội ngũ Sales những Lead có chất lượng cao nhất (Sales Qualified Leads - SQLs).
* Phân tích hành vi mua sắm, lịch sử giao dịch để đề xuất các kịch bản bán chéo (Cross-selling) và bán thêm (Up-selling) cho phòng kinh doanh.

4. Hỗ trợ vận hành các chiến dịch Sales & Marketing (Sales & Marketing Campaign Support)
* Trích xuất và cung cấp danh sách khách hàng mục tiêu chuẩn xác cho bộ phận Marketing thực hiện các chiến dịch Email Marketing, SMS Brandname, Telesales, Remarketing.
* Đo lường, theo dõi và báo cáo tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate) từ các nguồn Lead khác nhau để đánh giá hiệu quả của từng chiến dịch Marketing/Sales.
* Phối hợp thiết lập các chiến dịch thử nghiệm A/B Testing trên hệ thống dữ liệu để tìm ra cách tiếp cận khách hàng tối ưu nhất.

5. Bảo mật thông tin và tuân thủ pháp lý (Data Security & Compliance)
* Đảm bảo toàn bộ quy trình thu thập và lưu trữ dữ liệu khách hàng tuân thủ nghiêm ngặt Luật an ninh mạng, các quy định pháp luật hiện hành về bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: Nghị định 13/2023/NĐ-CP của Việt Nam hoặc GDPR nếu doanh nghiệp có yếu tố nước ngoài).
* Thực hiện sao lưu dữ liệu (backup) định kỳ để phòng ngừa rủi ro mất mát dữ liệu do sự cố hệ thống hoặc tấn công mạng.
* Xây dựng nội quy, quy trình xử lý khủng hoảng thông tin và giám sát việc thực thi bảo mật thông tin khách hàng trong nội bộ doanh nghiệp.

6. Xây dựng báo cáo hiệu suất và dự báo xu hướng (Reporting & Forecasting)
* Xây dựng các bảng điều khiển trực quan (Dashboards) trên các công cụ Business Intelligence (BI) phản ánh real-time tình hình dữ liệu khách hàng và hiệu suất bán hàng.
* Lập báo cáo định kỳ (tuần, tháng, quý) gửi Ban Giám đốc về: Tốc độ tăng trưởng dữ liệu, tỷ lệ chuyển đổi phễu bán hàng (Sales Funnel Analysis), lý do khách hàng không mua hàng (Loss Reason Analysis).
* Phân tích xu hướng tiêu dùng, dự báo nhu cầu thị trường dựa trên dữ liệu lịch sử để hỗ trợ Ban Giám đốc đưa ra quyết định nhập hàng, sản xuất hoặc phát triển sản phẩm mới.

---

Báo cáo & Hướng dẫn:

* Báo cáo trực tiếp cho: Trưởng phòng Quản lý dữ liệu bán hàng (Sales Operations Manager) hoặc Giám đốc Kinh doanh (Sales Director / Chief Revenue Officer).
* Phối hợp chặt chẽ với:
* *Bộ phận Marketing:* Nhận lead, phản hồi về chất lượng lead và cung cấp danh sách remarketing.
* *Bộ phận Bán hàng (Sales Team):* Hỗ trợ dữ liệu khai thác, giám sát tính chính xác của dữ liệu nhập vào CRM, tiếp thu phản hồi thực tế từ thị trường.
* *Bộ phận Công nghệ thông tin (IT/Technical Team):* Bảo trì hệ thống, nâng cấp phần mềm, xử lý lỗi bảo mật và tích hợp API giữa các nền tảng.
* *Bộ phận Chăm sóc khách hàng (Customer Service):* Cập nhật thông tin khiếu nại, mức độ hài lòng của khách hàng (NPS - Net Promoter Score) vào hồ sơ khách hàng.
* Vai trò hướng dẫn: Chịu trách nhiệm chính trong việc tổ chức các buổi training định kỳ cho nhân viên mới và nhân viên hiện tại của phòng Sales về kỹ năng sử dụng CRM, quy chuẩn khai thác dữ liệu và an toàn thông tin dữ liệu.

---

Yêu cầu tuyển dụng:

Học vấn/Kinh nghiệm:

* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Khoa học dữ liệu (Data Science), Công nghệ thông tin, Quản trị kinh doanh, Marketing, Thống kê kinh tế hoặc các ngành có liên quan.
* Tối thiểu từ 02 đến 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Quản lý dữ liệu khách hàng, Sales Operations, Data Analyst (phân khúc Sales/Marketing), hoặc Quản trị hệ thống CRM trong các doanh nghiệp Bán lẻ, Thương mại điện tử, Bất động sản, Tài chính - Ngân hàng, SaaS hoặc FMCG.
* Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai, vận hành hoặc di chuyển dữ liệu (Data Migration) trên các hệ thống CRM lớn là một lợi thế cực kỳ lớn.

Kỹ năng chuyên môn:

* Sử dụng thành thạo các hệ thống CRM: Hiểu rõ kiến trúc và có kinh nghiệm thực chiến quản trị ít nhất một trong các phần mềm CRM phổ biến như Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, Zoho CRM, Bitrix24, GetFly,...
* Kỹ năng xử lý dữ liệu xuất sắc:
* Làm chủ các công cụ bảng tính: Microsoft Excel và Google Sheets ở trình độ nâng cao (thành thạo các hàm phức tạp INDEX/MATCH, VLOOKUP, Pivot Table, Power Query, VBA/Macro cơ bản để tự động hóa báo cáo).
* Khả năng viết truy vấn SQL tốt (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) để truy xuất và xử lý các tập dữ liệu lớn từ kho dữ liệu (Data Warehouse).
* Sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization): Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo động trên Power BI, Tableau, hoặc Google Looker Studio.
* Tư duy phân tích số liệu (Analytical Thinking): Có khả năng nhìn ra xu hướng hành vi, phát hiện ra các điểm nghẽn trong phễu bán hàng thông qua các con số thống kê thô.
* Kiến thức về Sales & Marketing: Hiểu sâu sắc về hành trình khách hàng (Customer Journey), vòng đời khách hàng (Customer Lifecycle), phễu bán hàng (Sales Funnel), và các chỉ số đo lường hiệu suất bán hàng (KPIs như CAC, LTV, ROI, Conversion Rate).

Phẩm chất cá nhân:

* Cẩn thận và tỉ mỉ tối đa: Dữ liệu chỉ cần sai một dấu chấm, dấu phẩy hay một chữ số có thể dẫn đến việc mất đi khách hàng VIP hoặc đưa ra quyết định chiến lược sai lệch. Sự kỹ lưỡng, chính xác là phẩm chất cốt lõi của vị trí này.
* Đạo đức nghề nghiệp và tính bảo mật cao: Đứng trước nguồn tài nguyên dữ liệu khách hàng vô cùng giá trị và nhạy cảm, ứng viên phải là người có tính trung thực tuyệt đối, tôn trọng các nguyên tắc bảo mật và cam kết không tiết lộ thông tin ra bên ngoài dưới mọi hình thức.
* Tư duy logic và giải quyết vấn đề: Khả năng tự tìm tòi nguyên nhân khi hệ thống xảy ra lỗi dữ liệu, đưa ra các giải pháp khắc phục triệt để thay vì chỉ sửa chữa phần ngọn.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt tốt: Có khả năng chuyển hóa các thuật ngữ kỹ thuật, các con số phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh đơn giản, dễ hiểu để thuyết phục và hướng dẫn các phòng ban khác làm việc hiệu quả.
* Khả năng chịu áp lực công việc tốt: Làm việc với khối lượng dữ liệu khổng lồ, thường xuyên đối mặt với các deadline báo cáo từ Ban Giám đốc và yêu cầu trích xuất dữ liệu khẩn cấp từ phòng Sales.

---

Quyền lợi:

* Thu nhập cạnh tranh và xứng đáng: Mức lương cứng hấp dẫn (dao động từ 15,000,000đ - 25,000,000đ/tháng tùy theo năng lực và kinh nghiệm thực tế) + Thưởng hiệu quả công việc (KPIs dựa trên chất lượng dữ liệu, tỷ lệ chuyển đổi hỗ trợ cho Sales) + Thưởng cuối năm (Tháng lương 13, 14 tùy theo kết quả kinh doanh của doanh nghiệp).
* Chính sách đãi ngộ toàn diện:
* Được tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN ngay sau khi kết thúc thử việc theo đúng quy định của Luật lao động.
* Chương trình bảo hiểm sức khỏe cao cấp (Chăm sóc sức khỏe toàn diện hàng năm tại các bệnh viện quốc tế).
* Chính sách review lương định kỳ 1 - 2 lần/năm dựa trên đánh giá hiệu quả công việc rõ ràng, minh bạch.
* Môi trường làm việc lý tưởng:
* Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp và coi trọng văn hóa "Data-driven" (ra quyết định dựa trên số liệu thực tế, không cảm tính).
* Trang thiết bị làm việc hiện đại: Cung cấp máy tính cấu hình cao phù hợp cho việc xử lý dữ liệu nặng, màn hình phụ hỗ trợ làm việc hiệu quả.
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp rộng mở:
* Được hỗ trợ 100% kinh phí tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn (như các chứng chỉ quốc tế về Salesforce Administrator, HubSpot Certification, các khóa học chuyên sâu về SQL, Python, Business Intelligence).
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên các vị trí quản lý cấp cao hơn: Trưởng nhóm Quản trị CRM (CRM Lead), Trưởng phòng Vận hành Bán hàng (Sales Operations Manager), Giám đốc Dữ liệu Kinh doanh (Business Intelligence Manager).
* Hoạt động văn hóa tập thể phong phú: Tham gia các hoạt động Teambuilding hàng quý, du lịch nghỉ dưỡng hàng năm của công ty, các câu lạc bộ thể thao (Bóng đá, Cầu lông, Yoga) và các sự kiện nội bộ lớn trong năm (YEP, Sinh nhật công ty, các ngày lễ tết).

---

Tags:

#SalesDataSpecialist #QuanLyDuLieuKhachHang #NhanVienCRM #CRMAdministrator #SalesOperations #PhanTichDuLieuBanHang #DataAnalyst #TuyenDungQuanLyDuLieu #KhaiThacDuLieuKhachHang #SalesOps

---

Từ khoá tìm kiếm:

Tuyển dụng nhân viên quản lý dữ liệu khách hàng, chuyên viên quản trị CRM, tuyển dụng Sales Data Specialist, nhân viên quản lý database khách hàng, tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu bán hàng, việc làm Sales Operations, tuyển dụng quản trị viên Salesforce, chuyên viên dữ liệu khách hàng CRM, nhân viên phân tích dữ liệu kinh doanh, chuyên viên làm sạch dữ liệu khách hàng.

Share