Mô tả công việc:

Tổng quan :

Trong kỷ nguyên số hóa và cạnh tranh khốc liệt của ngành bán hàng (E-commerce & Retail), việc tối ưu hóa chi phí quảng cáo để mang lại doanh thu vượt trội là yếu tố sống còn của doanh nghiệp. Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia bán hàng" dưới vai trò Nhân viên theo dõi ROAS (Return on Ad Spend - Doanh thu trên chi phí quảng cáo).

Đây không đơn thuần là một vị trí vận hành kỹ thuật hay nhập liệu số liệu, mà là "bộ não phân tích" đứng sau các chiến dịch triệu đô. Nhân sự giữ vị trí này sẽ chịu trách nhiệm giám sát, đo lường, phân tích và tối ưu hóa hiệu quả của từng đồng ngân sách chi ra trên các nền tảng quảng cáo (Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, Shopee Ads, Lazada Ads,...). Bằng cách kết nối dữ liệu giữa chi phí marketing và doanh thu thực tế (Revenue), bạn sẽ giúp doanh nghiệp định hình chiến lược phân bổ ngân sách thông minh, giảm thiểu lãng phí và thúc đẩy tăng trưởng doanh số một cách bền vững. Bạn chính là chiếc cầu nối quan trọng giữa Đội ngũ Marketing (Media Buyers, Creators) và Bộ phận Kinh doanh (Sales/Operations) để hướng tới mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Thiết lập, đồng bộ và kiểm soát hệ thống tracking dữ liệu (Data Tracking & System Integration)
* Chủ trì việc thiết lập, cấu hình và kiểm tra các mã theo dõi (Pixel, Conversions API, Google Tag Manager, SDK, UTM Tracking Codes) trên website, landing page và các gian hàng thương mại điện tử để đảm bảo dữ liệu đổ về chính xác 100%.
* Phối hợp với bộ phận Tech/IT để xử lý triệt để các lỗi về thất thoát dữ liệu (data loss), lệch dữ liệu (data discrepancy) giữa các nền tảng quảng cáo (Facebook, Google, TikTok) và hệ thống quản trị nội bộ (CRM, ERP, SAP, Haravan, Pancake, KiotViet).
* Xây dựng quy chuẩn đặt tên chiến dịch (Naming Convention) để phục vụ cho việc tracking đồng bộ và tự động hóa báo cáo.

2. Giám sát và phân tích chỉ số ROAS thời gian thực (Real-time ROAS Monitoring & Analysis)
* Theo dõi sát sao biến động của ROAS (theo ngày, tuần, tháng) trên từng chiến dịch, từng nhóm quảng cáo, từng mẫu creative (hình ảnh/video) và từng sản phẩm cụ thể.
* Phân tích sâu các chỉ số cấu thành nên ROAS bao gồm: CTR (Click-Through Rate), CPC (Cost Per Click), CPA (Cost Per Acquisition), CR (Conversion Rate), và AOV (Average Order Value). Nhận diện nhanh chóng nguyên nhân khiến ROAS tăng/giảm.
* Ứng dụng các mô hình phân bổ (Attribution Models - First Touch, Last Touch, Linear, Data-driven) để đánh giá đúng vai trò của từng kênh quảng cáo trong hành trình mua hàng của khách hàng (Customer Journey).

3. Tối ưu hóa ngân sách và đề xuất hành động (Budget Allocation & Optimization Recommendations)
* Phát hiện các chiến dịch có ROAS cao để đề xuất tăng ngân sách (scale-up) kịp thời nhằm chiếm lĩnh thị trường và tối đa hóa doanh thu.
* Nhận diện các chiến dịch có ROAS thấp dưới ngưỡng điểm hòa vốn (Break-even ROAS) để đề nghị tắt, giảm ngân sách hoặc điều chỉnh nhóm đối tượng mục tiêu, thông điệp quảng cáo.
* Đưa ra các cảnh báo sớm cho Đội ngũ Media Buyers khi chi phí quảng cáo tăng đột biến mà không tạo ra chuyển đổi tương xứng.

4. Phối hợp nghiên cứu hiệu quả Creative & Sản phẩm (Creative & Product Performance Analysis)
* Làm việc chặt chẽ với đội ngũ Content/Creative để cung cấp dữ liệu về những mẫu quảng cáo (video, hình ảnh, bài viết) có chỉ số ROAS và tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất, từ đó định hướng sản xuất nội dung mới dựa trên số liệu (data-driven creative).
* Đánh giá ROAS theo danh mục sản phẩm (Product Catalog) để xác định sản phẩm nào đang là "ngôi sao" mang lại lợi nhuận cao, sản phẩm nào đang tiêu tốn ngân sách vô ích, từ đó tham mưu cho bộ phận Merchandise/Mua hàng điều chỉnh kế hoạch nhập hàng.

5. Nghiên cứu hành vi khách hàng và giá trị vòng đời (LTV & CAC Analytics)
* Phân tích mối quan hệ giữa ROAS ngắn hạn và Giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value - LTV). Đảm bảo rằng việc tối ưu ROAS không làm ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng tệp khách hàng trung thành.
* Đo lường Chi phí thu hút một khách hàng mới (CAC - Customer Acquisition Cost) so với doanh thu họ mang lại để tối ưu hóa chiến lược Remarketing (quảng cáo bám đuổi) và Cross-selling/Up-selling (bán chéo/bán thêm).

---

Báo cáo & Hướng dẫn:

1. Tuyến báo cáo (Reporting Line):
* Báo cáo trực tiếp cho: Performance Marketing Manager / Growth Marketing Director hoặc Chief Marketing Officer (CMO).
* Tần suất báo cáo:
* *Báo cáo hàng ngày (Daily dashboard):* Cập nhật nhanh chỉ số chi tiêu, doanh thu và ROAS của ngày hôm trước để ban quản lý nắm bắt tình hình vận hành.
* *Báo cáo hàng tuần (Weekly report):* Phân tích sâu xu hướng, hiệu quả của các chiến dịch thử nghiệm mới, đánh giá hiệu suất của từng Media Buyer.
* *Báo cáo hàng tháng/quý (Monthly/Quarterly Business Review):* Tổng hợp bức tranh toàn cảnh về hiệu quả đầu tư marketing (ROI/ROAS), đánh giá hiệu quả của từng dòng sản phẩm, dự báo xu hướng và đề xuất phân bổ ngân sách cho chu kỳ tiếp theo.

2. Tuyến phối hợp và hướng dẫn (Coordination & Guidance):
* Phối hợp ngang hàng (Cross-functional Collaboration):
* *Đội ngũ Media Buyers (Chạy quảng cáo):* Cung cấp số liệu chính xác để họ tối ưu hóa kỹ thuật trên trình quản lý quảng cáo.
* *Đội ngũ Creative (Design/Video/Content):* Cung cấp insight về thị hiếu khách hàng qua số liệu chuyển đổi để họ sản xuất tư liệu truyền thông đúng đích.
* *Đội ngũ Sales/Telesales & Vận hành (Operations):* Đối chiếu số liệu đơn hàng thành công trên hệ thống ERP với số liệu ghi nhận trên Pixel để xác định tỷ lệ rác (lead chất lượng kém) và tỷ lệ hoàn đơn.
* Nhiệm vụ hướng dẫn (Guidance):
* Hướng dẫn, đào tạo cho các thành viên mới hoặc CTV Marketing về quy trình thiết lập UTM link, quy chuẩn đặt tên chiến dịch và cách đọc các chỉ số đo lường cơ bản.
* Tham vấn cho Ban Giám đốc và các Trưởng bộ phận liên quan về việc lựa chọn công nghệ, công cụ tracking và phương pháp tiếp cận dữ liệu tiên tiến nhất trên thị trường.

---

Yêu cầu tuyển dụng:

Để đảm bảo hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ nêu trên, ứng viên cần đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về học vấn, kinh nghiệm, kỹ năng chuyên môn cũng như phẩm chất cá nhân dưới đây:

Học vấn/Kinh nghiệm:

* Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Công nghệ thông tin, Thống kê, Kinh tế ngoại thương, Marketing (ưu tiên Digital/Performance Marketing) hoặc các ngành liên quan có sử dụng tư duy định lượng mạnh mẽ.
* Kinh nghiệm làm việc:
* Có tối thiểu 02 - 03 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương như Data Analyst (Marketing), Performance Planner, Media Buyer (ở phân khúc ngân sách lớn), hoặc ROAS Tracking Specialist.
* Có kinh nghiệm thực chiến trong lĩnh vực Bán lẻ (Retail), Thương mại điện tử (E-commerce), Dropshipping hoặc POD (Print on Demand) với quy mô ngân sách quảng cáo tối thiểu từ 500 triệu - vài tỷ đồng/tháng.
* Có kinh nghiệm xử lý các bài toán lệch dữ liệu phức tạp hậu cập nhật iOS 14+ và kỷ nguyên Cookieless.

Kỹ năng chuyên môn:

* Kỹ năng sử dụng công cụ Tracking & Analytics (Bắt buộc):
* Thành thạo Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM) từ căn bản đến nâng cao (Custom HTML, Data Layer, Trigger, Variables).
* Hiểu sâu về cơ chế hoạt động của Facebook Pixel, Facebook Conversions API (CAPI), TikTok Pixel, TikTok Events API.
* Có kinh nghiệm sử dụng các bên thứ ba về theo dõi và tối ưu hóa (Third-party tracking tools) như AppsFlyer, Adjust, Kochava (đối với Mobile App) hoặc Hyros, Triple Whale, Cometly (đối với Web E-commerce).
* Kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization):
* Sử dụng thành thạo Google Sheets/Excel ở mức độ nâng cao (Vlookup, Index/Match, Pivot Table, Query, Macros/VBA cơ bản).
* Khả năng xây dựng các Dashboard trực quan, tự động hóa dữ liệu bằng Google Looker Studio (Power BI hoặc Tableau là một lợi thế lớn).
* Biết sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu trực tiếp từ Database là điểm cộng ưu tiên đặc biệt.
* Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng Ads:
* Nắm vững cơ chế phân phối, thuật toán đấu thầu (bidding), tối ưu hóa chuyển đổi của Facebook Ads, Google Ads (Search, Shopping, Performance Max), TikTok Ads, và các sàn TMĐT (Shopee, Lazada).
* Khả năng đọc hiểu các chỉ số kỹ thuật quảng cáo và liên kết chúng với các chỉ số tài chính của doanh nghiệp (COGS - Giá vốn hàng bán, Profit Margin - Biên lợi nhuận, Net Profit - Lợi nhuận ròng).

Phẩm chất cá nhân:

* Tư duy phân tích sắc bén (Analytical Mindset): Luôn hoài nghi khoa học trước mọi nguồn dữ liệu, không vội vã đưa ra kết luận dựa trên cảm tính. Luôn đặt câu hỏi "Tại sao số liệu lại biến động như vậy?" và đi tìm bản chất vấn đề.
* Tỉ mỉ, cẩn trọng và chính xác: Sai sót một chữ số trong báo cáo hoặc một lỗi cấu hình sai thẻ GTM có thể dẫn đến quyết định phân bổ sai lệch hàng trăm triệu đồng ngân sách. Do đó, sự cẩn thận tuyệt đối là bắt buộc.
* Khả năng chịu áp lực tốt (High Resilience): Môi trường bán hàng thay đổi theo từng giờ, chỉ số ROAS có thể biến động mạnh do yếu tố khách quan (bão bùng, đối thủ phá giá, lỗi hệ thống quảng cáo). Ứng viên cần giữ được sự bình tĩnh để tìm giải pháp khắc phục.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt số liệu (Data Storytelling): Khả năng chuyển hóa những con số khô khan thành những câu chuyện dễ hiểu, những bài học kinh nghiệm và những hành động thực tế để thuyết phục các phòng ban khác phối hợp triển khai.
* Tinh thần tự học hỏi và nhạy bén công nghệ: Công nghệ tracking thay đổi liên tục (chính sách bảo mật của Apple, Google Chrome khai tử cookie). Ứng viên cần chủ động cập nhật các xu hướng và giải pháp công nghệ mới nhất để không bị tụt hậu.

---

Quyền lợi:

* Mức thu nhập hấp dẫn & Cạnh tranh: Lương cứng dao động từ 18.000.000 VNĐ - 30.000.000 VNĐ/tháng (tùy theo năng lực và kinh nghiệm thực tế khi phỏng vấn).
* Thưởng hiệu quả công việc (Performance Bonus): Thưởng trực tiếp dựa trên chỉ số tăng trưởng ROAS và tổng doanh thu bán hàng của doanh nghiệp theo tháng/quý/năm (mức thưởng không giới hạn khi đạt và vượt KPI).
* Phúc lợi xã hội đầy đủ: Được đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định của Luật Lao động ngay sau khi kết thúc thời gian thử việc.
* Môi trường làm việc lý tưởng:
* Môi trường trẻ trung, năng động, khuyến khích sự sáng tạo, thử nghiệm cái mới và tôn trọng tiếng nói của số liệu (Data-driven culture).
* Làm việc trực tiếp với các chuyên gia hàng đầu trong ngành Performance Marketing và E-commerce, cơ hội cọ xát với các dự án có ngân sách "khủng".
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp vượt trội:
* Được tài trợ tham gia các khóa học nâng cao về Phân tích dữ liệu, Data Science, Growth Hacking từ các tổ chức uy tín quốc tế.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Định hướng phát triển lên vị trí Team Leader Performance Analytics, Performance Marketing Manager hoặc Growth Lead trong vòng 1 - 2 năm.
* Chính sách chăm sóc đời sống phong phú:
* Lương tháng 13, thưởng các ngày lễ, Tết, sinh nhật, hiếu hỷ.
* Được tham gia các hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm cùng công ty, các câu lạc bộ thể thao, giải trí nội bộ.
* Cung cấp đầy đủ các trang thiết bị làm việc hiện đại, cấu hình cao (PC/Laptop 2 màn hình, tài khoản sử dụng các công cụ tracking trả phí cao cấp).

---

Tags:

#ROASTracking #PerformanceMarketing #DataAnalyst #ECommerceSales #GoogleAnalytics4 #ConversionOptimization #MediaBuyer #DigitalMarketing #BudgetAllocation #LookerStudio #MarketingAnalytics

---

Từ khoá tìm kiếm:

Tuyển dụng nhân viên theo dõi ROAS, việc làm phân tích dữ liệu marketing, tuyển dụng performance data analyst, chuyên viên đo lường ROAS, tuyển dụng tracking specialist, tuyển dụng e-commerce analyst, việc làm tối ưu hóa chi phí quảng cáo, chuyên gia tối ưu ROAS bán lẻ, việc làm GA4 GTM tracking, tìm việc làm phân tích hiệu quả quảng cáo.

Share